opencv numpy数组中的除法是什么意思

Question

我已经开始学习opencv并且阅读了有关BGR的内容，但我对括号显示的内容以及各个矩阵的含义感到困惑：

所以我在图像中读到：

myimage = cv2.imread(stripe.jpg')

if myimage is None:
    sys.exit("Could not read the image.")

我现在想看看该命令的输出是什么：

print(type(myimage))
<class 'numpy.ndarray'>

print(myimage.shape)
(420, 420, 3)

print(myimage)
[[[255 255 255]
  [255 255 255]
  [255 255 255]
  [255 255 255]
  ...
  [ 30  19 236]
  [ 30  19 236]]
  
 [[255 255 255]
  [255 255 255]
  [255 255 255]
  ...

问题： 为什么开头有三个

[

？ 每个

[

代表什么？ 为什么有单独的

[[

实例？喜欢：

[[...]]
[[...]]

每个

[]

有三个数字，我认为这意味着对于该像素，BGR 值为 b=30，g=19，r=236 如果我使用以下示例：[ 30 19 236]

Answer 1

n 维数组中的三个括号表示维度，在本例中为三个维度：整个图像，然后是高度、宽度和颜色通道 (bgr)，这意味着第一个括号是图像本身，然后是像素行（高度、宽度），最后是各个像素的颜色 BGR 值（由前面的高度和宽度值确定）。

将其想象为一台慢速打印机，逐行打印图像，一次一个像素。