如何使用Random_State和Numpy Generators使用正常分布来采样PANDAS数据框 我正在尝试编写PANDAS代码,这将使我可以使用正常分布进行示例数据框架。最令人信服的方法是使用示例方法的Random_State参数绘制随机SA ...

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这显然不起作用。

random_state= rng.normal()。

通过A

Generatorsample仅更改发电机初始化的方式,它不会更改使用的分布。随机采样是

隔词,您不能直接在
python pandas numpy random sample
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中更改。 还请注意,对于离散值(例如数据框的行)。

现在假设您想用遵循正态分布的权重采样数据框的行,可以使用

weights
参数。
	
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