在tensorflow中，有一个adjust_brightness API，通过改变亮度来增加训练数据非常方便。我的问题是如何调整到与真实闪光灯不同的更高亮度？我读了一篇有这种增强方法的论文，它通过转换为LUV色彩空间并将强度提高70％来增加人工闪光效果。我不确定这与调整亮度功能有什么关系？
谢谢！
我读了一篇论文，它有这种增强方法，通过转换为LUV色彩空间并将强度提高70％，为帧添加人工闪光效果
虽然您没有在问题中引用该论文，但我认为您可以通过使用rgb_to_yuv将RGB图像转换为YUV颜色空间并仅在Y通道上执行adjust_brightness来实现此目的。 Y通道与lightness或亮度相关。有关详细信息，请参阅CIELUV color space。因此，根据YUV模型，通过仅修改YUV空间中的Y分量，可以在不影响色度的情况下调整亮度。
所以现在你有YUV图像和修改过的Y通道，可以创建人工闪光效果。确保剪切超出Y可接受范围的值。现在使用yuv_to_rgb将此YUV图像转换回RGB。
adjust_brightness在输入图像的所有通道上运行。如果将其应用于像RGB这样的色彩空间，它将影响亮度和色度，因为它们与所有通道相关。您可以将YUV视为一种消除此相关性的方法。