为什么在dataframe.iloc（）中使用'：'会给出不同大小的值？

Question

在使用pandas的Python3中，我有以下csv格式数据集，如下所示

Salary_Data.csv

YearsExperience,Salary
1.1,39343.00
1.3,46205.00
1.5,37731.00

但是，我意识到使用iloc方法时，如果我使用:如下（如案例1），虽然结果相同，但Size的表示方式不同。

import pandas as pd
dataset = pd.read_csv('data')
# Case 1
dataset.iloc[:, :1].values # Size: (3, 1)
# Case 2
dataset.iloc[:, 0].values # Size: (3,)

为什么添加:给我一个不同的结果？什么时候我应该选择使用那个:？

Answer 1

它在熊猫页面中有很好的记录。

您在案例1中尝试执行的操作是传递列切片。您已通过：1表示您希望从第一列到第一列，这实际上是第一列。 Pandas返回一个数组，在您的情况下由（3，）表示。

尝试：

x = np.array([1, 2, 3, 4])
x.shape

输出：

(4,)

您可以在此处获得有关索引和切片的更多信息：