MAPE正在产生inf作为输出

Question

我在线性回归模型中使用MAPE度量。输出为inf。

代码看起来像这样：

import numpy as nm

def MAPE(a, b):
    mape = nm.mean(nm.abs((a - b) / a)) * 100
    return mape

MAPE(data.iloc[:, 1], pre)

pre是存储预测值的变量。]​​>

谁能建议这是什么小故障？

我在线性回归模型中使用MAPE度量。输出为inf。代码如下所示：将numpy导入为nm def MAPE（a，b）：mape = nm.mean（nm.abs（（a-b）/ a））* 100 return mape ...

Answer 1

正如@filbranden在其注释中正确编写的-当您的任何实数值等于零时，由于零除，您的代码返回inf。看一下我在计算MAPE时使用不同的实际值和预测值的简单测试。这是pandas.DataFrame，称为data：