如何为具有多个特征的图像数据集生成嵌入？

Question

我的数据集有珠宝图像。珠宝有4种：

1. 类型
2. 颜色
3. 形状
4. 材质

现在我知道将图像转换为嵌入。 我需要将类似的图像分组 两个普通的金戒指很相似但是 “素金心形戒指”与“素金月形戒指”不一样

我应该使用哪个模型来执行此操作？

我的最后一层是什么？是四个特征，还是我应该列出组合的数量，如素金戒指、心形金戒指等。 让我们假设可能的组合是 50。那么我的最后一层将有 50 个输出？

请阐明这一点。

还有一个大问题是数据集完全没有标签。 有什么办法可以在无监督风格下对相似图像进行分组吗？

谢谢