Pandas DataFrames：迭代行并检查值是否为 NULL 或“nan”

Question

我正在使用 pandas 加载 Excel 文件并迭代它的行，检查“状态”列是否不为 NULL，并且我收到错误

AttributeError: 'str' object has no attribute 'isnull'

，我也尝试了

isna(), is None

。

代码：

data = read_excel('ExcelFile.xlsx')
results = {

}
for index, row in data.iterrows():
    if row['Status'].isnull():
        print('NULL')

数据框：

   ID   Status
0   0  Success
1   1      NaN

Answer 1

检查“Status”列的类型，可能是一个对象（str）。并且 str 对象没有 isnull() 方法。尝试一下：

data = read_excel('ExcelFile.xlsx')
results = {

}
for index, row in data.iterrows():
    if row['Status'] == 'NaN':
        print('NULL')

您可以使用 data.info() 检查列的类型

Answer 2

使用 pd.isnull()

data = read_excel('ExcelFile.xlsx')
results = {

}
for index, row in data.iterrows():
    if pd.isnull(row['Status']):
        print('NULL')