df = pd.DataFrame({'Score':[1,2,3,4,5], 'Rate': [1.0, 0.0, 0.0, 0.5, 0.5]})
df.head()
Score Rate
0 1 1.0
1 2 0.0
2 3 0.0
3 4 0.5
4 5 0.5
我试图计算等于0的比率数量,并显示相应的分数。
你可以使用loc.head()。
df.loc[df.Rate.eq(0)]
Score Rate
1 2 0.0
2 3 0.0
或者如果你只需要看到 Score:
df.loc[df.Rate.eq(0)].Score
print(df[df['Rate']==0]['Score'])
可以使用 DataFrame.loc
与 boolean indexing
然后求出总数和colun的总和。Score
:
df = df.loc[df['Rate'].eq(0), 'Score'].agg(['sum','size'])
print (df)
sum 5
size 2
Name: Score, dtype: int64