如何从两个3D数据集（时间，纬度，经度）的同一日期提取数据？

Question

我有两个NetCDF文件：

Data1.shape = (177, 180, 360) 
Data2.shape = (179, 180, 360))

Date1=  {list: 177}['2002-04', '2002-05', '2002-06', … ]
Date2 = {list: 179}['2002-04', '2002-05', '2002-08', … ]

我只想过滤/提取与Date1匹配的那些数据。

我应该提到两个NetCDF文件的日期格式不同，我将它们更改为一致。

我尝试了不同的方式，例如groupby，时间戳记，并读取给定索引的文档到时间。但是，我发现它们不适用于3D数据（时间，lon，lat）。

我是Python的新手。我非常感谢您的帮助。

Answer 1

已解决

new_mydata =  mydata.where(mydata['time'].isin(second_dataset['time']),  drop=True)