在 PyCharm 中无法使用带有 Jupyter 笔记本的远程服务器上的 GPU

Question

我目前面临一个问题，即在 PyCharm 中使用 Jupyter Notebooks 时无法在远程服务器上使用 GPU。我能够成功连接到远程服务器并在 PyCharm 中运行我的 Jupyter Notebook。但是，当我尝试执行需要使用 GPU 的代码时，它似乎默认使用 CPU。

问题

最近自己搭建了一个Conda环境，按照TensorFlow官方pip安装教程中的说明安装了TensorFlow。当我在创建的环境 (tfnuwan) 的终端中运行以下命令时，我可以看到正在使用的 GPU：

python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))"

之后，我使用以下命令为 Jupyter Notebooks 创建了一个新内核：

python -m ipykernel install --user --name=tfnuwan --display-name="tfnuwan"

然后我切换到 tfnuwan 内核并运行我在终端中执行的相同代码：

import tensorflow as tf
print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))

然而，这次没有检测到GPU。

我将不胜感激解决此问题的任何解决方案或建议。