如何获得LPRNet的置信度分数？

Question

我是一个新手，正在使用openvino工具包提供的LPRNet： https://github.com/openvinotoolkit/training_extensions

我想获得预测结果的概率，但似乎

tf.nn.ctc_greedy_decoder

只返回

neg_sum_logits

，我不知道如何将其转换为概率。

有谁知道我怎样才能得到它？ 任何建议将不胜感激！ 谢谢。

Answer 1

您可以尝试使用验证应用程序。 推理引擎验证应用程序是一种工具，允许使用标准输入和输出配置来推断深度学习模型，并收集拓扑的简单验证指标。它支持分类网络的 top-1 和 top-5 指标以及对象检测网络的 11 点 mAP 指标。

您可以参考此处了解一些见解：https://docs.openvinotoolkit.org/2019_R1/_inference_engine_samples_validation_app_README.html

这也是验证应用程序应用的分步说明：https://www.youtube.com/watch?v=4WAQSx3LC-M