如何根据调色板设置y标签的颜色

Question

我使用以下代码生成seaborn散点图：

import pandas as pd
from  matplotlib import pyplot
import seaborn as sns
%matplotlib inline

df = pd.DataFrame({
    'Year': [2010, 2011, 2010, 2011, 2012],
    'Event': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B']
})

fig, ax = pyplot.subplots()
sns.stripplot(x="Year", y="Event", ax=ax, data=df,
              palette=sns.color_palette("deep", 50));

生成的图像是：

然而，当可能的标签的数量增加时（例如：'事件'= ['A'，'B'，......'Z']，难以读取对应于每个圆的y标签。

如何在调色板中编写涂有相应颜色的每个y标签（例如：Event）？

通常，在此示例中，我希望A y标签以蓝色书写，B以绿色书写

Answer 1

1. 为每个标签创建一个包含颜色的字典： dict_colors = {"A":"blue", "B":"green"}
2. 将它映射到刻度标签上： qazxsw poi

Answer 2

对于记录，这里是新代码感谢[label.set_color( dict_colors[label.get_text()] ) for label in ax.get_yticklabels()] 的答案

jrjc

新生成的图像是：

import pandas
from  matplotlib import pyplot
import seaborn as sns
%matplotlib inline

df = pandas.DataFrame({
    'Year': [2010, 2011, 2010, 2011, 2012],
    'Event': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B']
})

fig, ax = pyplot.subplots()
pal = sns.color_palette("deep", 50)
sns.stripplot(x="Year", y="Event", ax=ax, data=df, palette=pal);
[label.set_color(pal[i]) for i, label in enumerate(ax.get_yticklabels())]