a
是形状(19,19,5,80)
的张量。创建如下:
a= tf.random_normal([19, 19, 5, 80], mean=1, stddev=4, seed = 1)
如何打印/查看此多维数组的切片或单个元素?
在纯张量流中:
In [1]: a[1, 2, 3, 4].eval(session=sess)
Out[1]: 2.1795652
在numpy:
In [1]: a_np = a.eval(session=sess)
In [2]: a_np[1, 2, 3, 4]
Out[2]: 2.1795652
您基本上可以将张量视为numpy数组,区别在于tf具有运行操作的会话。