在我的研究中，我观察到许多人脸识别算法提出了基于LFW数据集精度的模型精度。我看到LFW数据集包含5749个不同人的图像，并且没有训练和测试的分离。
我已经开发了自己的DNN模型，用于人脸识别，该模型类似于facenet架构。谁能解决以下问题？
1）每个人都在谈论LFW的哪个特定精度参数？我知道精度参数，例如ROC，精度，召回率以及FAR与FRR图。与这些参数有关吗？
和
2）计算我的模型的LFW精度的过程？ [任何开源链接都是可理解的]
在LFW数据集网站上，您可以找到训练/验证/测试拆分LFW dataset
有关精度和ROC的测量，请查看链接：LFW results page