Big-O表示法用于表示渐近上界。它描述了算法的相关时间或空间复杂性。 Big-O分析提供了对问题难度的粗略和简化估计。
我正在从事Office.js开发,您不需要了解任何相关信息,因为问题更多地与Javascript相关。在 Excel 中,您可以获得带有函数的公式矩阵,即
我用 Python 编写了一个 for 循环,并在 CS 课的讨论帖子中提交了该循环。它涉及从列表中提取偶数元素并将它们附加到另一个列表中。我写了以下内容...
根据 df 中的其他值更改 df 的时间复杂度最低的 pandas 技术是什么?
我有一个 df,其中包含从网络上抓取的 350 万条数据(行)。一个网站会产生干净的数据,而另一个网站则不会。我要更换M公司所有的品牌、品类、系列
使用位操作(XOR 和 AND)执行二进制加法的运行时间是多少?
显然你可以通过位操作来执行二进制加法。这是它的Python代码: 类解决方案: def addBinary(self, a, b) -> str: x, y = int(a, 2), int(b, 2) ...
我正在阅读比较语言课的笔记,我有点困惑...... 上下文无关语法和确定性上下文无关语法有什么区别?我特别...
当我们搜索的目的是探索树时,用树的属性来定义空间和时间复杂度不是没有用吗?
在我的人工智能入门课程中,我们研究了几种不同的搜索算法及其属性。当分析它们的空间和时间复杂度时,我们会画出一个大O复合体......
我无法理解 Big O 表示法对于二维数组或数组对象等嵌套数据结构的含义。 场景 对所有数组中的所有值求和。 我知道什么...
Python 单个循环花费的时间怎么可能比多个循环花费的时间还要多?
我有两个代码可以完成类似的任务: 类解决方案1: def f(self, s: str) -> 布尔值: def计算(s,i,数字,长度,最大值): 计数 = 1 当我 < length: ...
.values()、.items()、.keys() 的时间和辅助空间复杂度
我最近开始关注 Python 字典的复杂性。然而,当我开始更深入地思考数据结构时,我遇到了几个问题——那些我正在努力的问题......
logn/loglogn 的时间复杂度是 O(log(n-logn)) 吗? 另外 loglogn=O(log(n/logn)) 又如何呢? 我试图通过定义来证明两者,但我找不到有效的 n0,c 。 我也尝试过计算...
f(整数n){ 如果 (n<=0){ return 1; } return f(n-1) + f(n-1); } Suppose we did f(4). My thought was that it would be O(2^n), since then in order to find f(n-1) + f(n-1) we would...
问题 - 给定两个字符串needle和haystack,返回haystack中第一次出现needle的索引,如果needle不是haystack的一部分,则返回-1。 (问题来自Leetcode) 样品 - 我...
我想知道在这种情况下 BIG O 会是什么?我认为它是 O(1),因为它具有固定的迭代次数(array.length 是固定的)...即使在最坏的情况下(3999),仍然是最大迭代...
写 O(n(n+k)) 和写 O(n2 + nk) 一样吗? 此外,像 O(n(n+k)logn) 这样添加 logn 如何影响复杂性? 我目前正在学习大 o 表示法,并对......感到困惑
O(sqrt(n)) + O(n^2) 的大 O 时间复杂度是 O(n)? [重复]
我正在研究 Big O 表示法,我试图了解具有 O(sqrt(n)) 部分和 O(n^2) 部分的函数是否近似为 O(n) 或 O(n^ 2).
您好,我一直在研究并尝试学习如何检查某些算法的时间复杂度。我看过这个视频,非常有帮助。 话虽这么说,我想离开并明星......
我正在上一门算法设计和分析课程,我们重点关注常见算法的时间和空间复杂度,但我很难理解大 O 表示法/时间复杂度。为了...
就运行时间而言,2^3logn 与 6^logn 相比如何。 最初的问题是将 n^3 与 6^logn 进行比较,我将 n^3 更改为 2^3logn 以使运行时间更具可比性。还可以简化...
我无法弄清楚为该选择排序示例找到大θ表示法的过程。我在网上读到过,而且 tl;dr 的嵌套循环意味着它将 = O(n^2) 但是,我确实...
可能的重复: 大O的简单英语解释 在一个编程难题的答案中,它说对字符串进行排序需要 O(n log n) 时间。 这是怎么推导出来的呢? 有没有人有好的参考资料