complexity-theory 相关问题

计算复杂性理论是理论计算机科学和数学中计算理论的一个分支,其重点是根据计算机问题的固有难度对其进行分类。编程中特别常见的是*摊销分析*的时间或空间

使用Dinic的O((V^2)E)算法比使用Edmond-Karp算法O(V(E^2))的优势[关闭]

使用Dinic的O((V^2)E)算法比Edmond-Karp算法O(V(E^2))有什么优势吗?换句话说,我想知道O((V^2)E)比O(V(E^2))好在哪里,如果从竞 ...

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将一个数组一分为二的时间复杂度是多少?

将一个数组一分为二的时间复杂度是多少;是O(1),因为它是直接通过操作内存下来的,还是O(N),因为它要循环整个数组。如果最后一个是正确的,是......。

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阵列时间 复杂度 CEVAP LAZIM

void myfunction (int arr[], int arrsize) { for (int i = 0; i < arrsize; i++) { for (int j = 0; j < arrsize; j++) { printf("%d = %d\n", arr[i], arr[j]); ...

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大奥复杂度问题--线性累积功率

背景 我正试图通过2013年从Stanfords "Design &Analysis of Algorithms "课程中找到的一些问题。尤其是这里问题集1中的问题3。总的来说,它...

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O(n)

问题是:. 设A是一个范围为{1,...,n}的整数数组。给出一个O(n)算法,它能去掉重复的数字,并对A中的元素按递减的顺序进行排序......。

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当使用mod操作时,如何计算时间复杂度?

我想知道下面代码的时间复杂度。N=数组中的元素数 D=一个常数。D>1 V=一个常数:V>1000 counter=1; /计数器的最大值是ND. for(...)

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以下等式中的大奥

如何求下面方程的上界,谢谢! 2log(mn2)+4log(mn4)+...。+ mlog(mnm)

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递归函数c++的复杂性。

*我想计算以下函数的复杂度Big-Theta-Notation: 变量i是常数==3 * void g(int i, int n) { if (i>0) { for (int j=n+10; j>0; j-=5) { ....

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这个算法最坏情况下的时间复杂度是多少?

我正在分析一个算法,它给出了一个方阵的 "峰值值 "的位置(这意味着该值的邻域小于或等于该值)。这个算法非常...

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对Arrays.BinarySearch没有保证?

https:/docs.oracle.comjavase1.5.0docsapijavautilArrays.html Sun没有提到他们的二进制搜索实现有任何复杂性。这是一个错误吗?我知道它应该是O(logn),但它 ...

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我们如何确定minmax的时间和空间复杂度?

我在确定空间和时间复杂度方面遇到了一些问题。例如,如果我有一棵树,它的分支系数为b,最多只有一个深度d,我如何计算时间和空间的复杂度?

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两个变量的递归函数的时间复杂度。

我有一个递归函数,它接收两个变量,然后分成两次调用: def f(n, m): if ((n == 0) or (m == 0)): return 1 return f(n - 1, m) + f(n, m - 1) 前三个 ...

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第一码的复杂度是O(n),第二码的复杂度是O(n ^2)吗?

第一段代码: def Maximum__profit_more_efficient(list): """计算特定股票的最大利润"" selling_date = 0 buying_date = 0 for i in range(len(list)): ...。

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最短哈密顿路径NP是否难?

Hamiltonian路径是连接所有节点且无重复的路径,这是一个NP完全问题。最短的汉密尔顿路径(SHP)NP是否困难?旅行推销员...

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时间复杂度:if / else在for循环下

如果在如下情况下(for循环下的if / else语句),时间复杂度将为O(n)或O(n ^ 2):def power_dic(n,k)如果(k = 0) :返回1个elif(k mod 2 = 0):...

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SICP-练习2.63-确定增长顺序

这里是SICP(计算机程序的结构和解释)中的一项练习:练习2.63:以下两个过程中的每一个将一个二叉树转换为一个列表。 (定义(tree-> list-1 ...

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O(n)的快速排序的最佳情况是什么?

您能否解释在最佳情况下如何对O(N)进行快速排序?为什么会有O(N)?

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不确定性与多项式时间可验证性

我已经读到,NP问题可以在多项式时间内得到验证,或者等效地,可以通过非确定性图灵机在多项式时间内得到解决。为什么这些定义等效?

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如果找到用于NP完全问题的多项式时间算法,这是否意味着所有NP问题的时间复杂度都相同?

如果找到了用于NP完全问题的多项式时间算法,则假设其O(n ^ 2),这是否意味着所有NP问题都有O(n ^ 2)解?我知道这意味着...

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同时循环,用于循环,标志和复杂度

如果我有一个for循环来搜索某些内容,并且用while循环将其包围,那么即使从未运行两次while循环,它是否也为O(N ^ 2)?例如,在集合int位置中搜索6; ...

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