逗号分隔值或字符分隔值（CSV）是一种标准的“平面文件数据库”格式，用于以纯文本格式存储表格数据，由可选的标题行组成，列出由逗号或制表符或其他分隔符分隔的表字段，后跟一行或多行（换行符换行），将表记录表示为值的分隔列表。换行符和分隔符可以出现在（引用）字段中。
我想在设置时以及运行结束时将所有单独的海龟属性导出到 csv 文件。 我尝试修改 csv 模型来完成此任务，但是我对 netlogo 还很陌生......
我需要比较两个csv文件并打印出它们的相似之处。第一个文件有名称和浓度，第二个文件就像一个只有名称的“最佳”列表，我需要绘制图表
我想使用一个脚本将列表列表写入 csv 文件，然后使用另一个脚本将其再次读入具有相同格式的列表列表中。问题是当我读回 csv 文件时，有
如何在Python中读取包含数据块的复杂txt文件并将其保存为csv文件？
如果我有一个这样组织的文件 ++++++++++++++++ 国家1 **这句话并不重要。 **日期 2017 年 9 月 25 日，同样不重要 ****** 地址 **办公室 地址A，100城。国家...
使用 XSLT 文件将 XML 文件转换为 CSV - 创建列
任务是编写一个转换，以 HTML 文件和 CSV 文件列出三个文件夹的内容。 HTML 部分已完成，我现在正在处理 CSV 部分。我设法...
导入csv 诺姆=输入（“诺姆：”） numero1 = input("说明：") secao = input("Secao: ") 本地=输入（“本地：”） 连续=输入（“连续？序列号：&...
我正在尝试编写一个函数，该函数接收 DataTable 并将其中的数据写入 csv 文件，该函数可以工作，但我希望文件内容以从右到左（RTL）的方式显示。 我试过了
我尝试将测试表导出到 csv...并且下面的代码有效.. 但是，当我打开 test1.csv 文件时，某些行具有“b 标志（看起来像二进制标志） 即使我删除了编码（'utf8'），s...
如何抓取 html 表中的所有值，包括 span 和 href
我有以下html代码： 我有以下html代码：<!DOCTYPE html> <html> <head> <title></title> </head> <body> <table border="1" cellspacing="0" class="Quote xaltrow" id="MainContent_Quote1_Table1_Table1" style="border-collapse:collapse;border-collapse:collapse;"> <thead> <tr class="xheader"> <th> <span>Sym</span> <a class="ToggleNames" href="/Analytics/MostActive.aspx">-Names</a> <span class="arrow"></span> </th> <th colspan="3">Bid - Ask</th> <th>Last <span class="arrow"></span></th> <th>Chg <span class="arrow"></span></th> <th>%Ch <span class="arrow"></span></th> <th>Vol <span class="arrow"></span></th> <th>$Vol <span class="arrow"></span></th> <th>#Tr <span class="arrow"></span></th> <th>Open-Hi-Lo</th> <th>Year Hi-Lo</th> <th>Last Tr</th> <th>News</th> <th>Delay</th> </tr> </thead> <tbody> <tr class="Upd UpdURHHBY-"> <td class="sym"> <a class="qn Name" href="/Quote/Detail.aspx?symbol=RHHBY&region=U">RHHBY</a> <span>- Q</span> <span class="Name">- ROCHE HLDG LTD SPONS</span> </td> <td class="bac" colspan="3">no orders</td> <td class="UpdL">31.92</td> <td class=" xred UpdC">-0.31</td> <td class="xsmall UpdCP xred">-1.0</td> <td class="q-regright UpdV">851.0</td> <td class="q-smright UpdW">27,163</td> <td class="xsmall UpdT">1,461</td> <td class="xsmall xcentre"><span class="UpdO">32.03</span> <span class="UpdH">32.067</span> <span class="UpdI">31.84</span></td> <td class="xsmall xcentre">33.74 27.09</td> <td class="xsmall xcentre UpdE"></td> <td class="xsmall xcentre"></td> <td class="xsmall xcentre">realtime</td> </tr> <tr class="Upd UpdUNSRGY-"> <td class="sym"> <a class="qn Name" href="/Quote/Detail.aspx?symbol=NSRGY&region=U">NSRGY</a> <span>- Q</span> <span class="Name">- NESTLE SA REG SHRS S</span> </td> <td class="bac" colspan="3">no orders</td> <td class="UpdL">76.07</td> <td class=" xred UpdC">-0.23</td> <td class="xsmall UpdCP xred">-0.3</td> <td class="q-regright UpdV">336.2</td> <td class="q-smright UpdW">25,574</td> <td class="xsmall UpdT">1,785</td> <td class="xsmall xcentre"><span class="UpdO">75.89</span> <span class="UpdH">76.07</span> <span class="UpdI">75.66</span></td> <td class="xsmall xcentre">83.00 66.28</td> <td class="xsmall xcentre UpdE"></td> <td class="xsmall xcentre"></td> <td class="xsmall xcentre">realtime</td> </tr> <tr class="Upd UpdUNTTYY-"> <td class="sym"> <a class="qn Name" href="/Quote/Detail.aspx?symbol=NTTYY&region=U">NTTYY</a> <span>- Q</span> <span class="Name">- NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE C</span> </td> <td class="bac" colspan="3">no orders</td> <td class="UpdL">43.90</td> <td class=" xred UpdC">-0.56</td> <td class="xsmall UpdCP xred">-1.3</td> <td class="q-regright UpdV">316.2</td> <td class="q-smright UpdW">13,883</td> <td class="xsmall UpdT">889</td> <td class="xsmall xcentre"><span class="UpdO">44.145</span> <span class="UpdH">44.15</span> <span class="UpdI">43.89</span></td> <td class="xsmall xcentre">44.57 43.00</td> <td class="xsmall xcentre UpdE"></td> <td class="xsmall xcentre"></td> <td class="xsmall xcentre">realtime</td> </tr> <tr class="Upd UpdUTCEHY-"> <td class="sym"> <a class="qn Name" href="/Quote/Detail.aspx?symbol=TCEHY&region=U">TCEHY</a> <span>- Q</span> <span class="Name">- TENCENT HOLDINGS ADR</span> </td> <td class="bac" colspan="3">no orders</td> <td class="UpdL">29.63</td> <td class=" xgreen UpdC">+0.06</td> <td class="xsmall UpdCP xgreen">0.2</td> <td class="q-regright UpdV">380.1</td> <td class="q-smright UpdW">11,263</td> <td class="xsmall UpdT">1,341</td> <td class="xsmall xcentre"><span class="UpdO">29.65</span> <span class="UpdH">29.78</span> <span class="UpdI">29.60</span></td> <td class="xsmall xcentre">29.85 19.74</td> <td class="xsmall xcentre UpdE"></td> <td class="xsmall xcentre"></td> <td class="xsmall xcentre">realtime</td> </tr> <tr class="Upd UpdUATLKY-"> <td class="sym"> <a class="qn Name" href="/Quote/Detail.aspx?symbol=ATLKY&region=U">ATLKY</a> <span>- Q</span> <span class="Name">- ATLAS COPCO AB SER A</span> </td> <td class="bac" colspan="3">no orders</td> <td class="UpdL">35.46</td> <td class=" xred UpdC">-0.23</td> <td class="xsmall UpdCP xred">-0.6</td> <td class="q-regright UpdV">316.2</td> <td class="q-smright UpdW">11,213</td> <td class="xsmall UpdT">209</td> <td class="xsmall xcentre"><span class="UpdO">35.74</span> <span class="UpdH">35.81</span> <span class="UpdI">35.46</span></td> <td class="xsmall xcentre">35.72 23.58</td> <td class="xsmall xcentre UpdE"></td> <td class="xsmall xcentre"></td> <td class="xsmall xcentre">realtime</td> </tr> <tr class="Upd UpdUVLKAY-"> <td class="sym"> <a class="qn Name" href="/Quote/Detail.aspx?symbol=VLKAY&region=U">VLKAY</a> <span>- Q</span> <span class="Name">- VOLKSWAGEN A G SPONS</span> </td> <td class="bac" colspan="3">no orders</td> <td class="UpdL">29.15</td> <td class=" xred UpdC">-0.34</td> <td class="xsmall UpdCP xred">-1.2</td> <td class="q-regright UpdV">323.6</td> <td class="q-smright UpdW">9,432</td> <td class="xsmall UpdT">782</td> <td class="xsmall xcentre"><span class="UpdO">28.935</span> <span class="UpdH">29.25</span> <span class="UpdI">28.90</span></td> <td class="xsmall xcentre">33.60 25.88</td> <td class="xsmall xcentre UpdE"></td> <td class="xsmall xcentre"></td> <td class="xsmall xcentre">realtime</td> </tr> <tr class="Upd UpdUTMICY-"> <td class="sym"> <a class="qn Name" href="/Quote/Detail.aspx?symbol=TMICY&region=U">TMICY</a> <span>- Q</span> <span class="Name">- TREND MICRO ADR #</span> </td> <td class="bac" colspan="3">no orders</td> <td class="UpdL">42.78</td> <td class=" xred UpdC">-0.64</td> <td class="xsmall UpdCP xred">-1.5</td> <td class="q-regright UpdV">210.6</td> <td class="q-smright UpdW">9,011</td> <td class="xsmall UpdT">155</td> <td class="xsmall xcentre"><span class="UpdO">42.905</span> <span class="UpdH">42.93</span> <span class="UpdI">42.78</span></td> <td class="xsmall xcentre">44.75 32.04</td> <td class="xsmall xcentre UpdE"></td> <td class="xsmall xcentre"></td> <td class="xsmall xcentre">realtime</td> </tr> <tr class="Upd UpdUALIOY-"> <td class="sym"> <a class="qn Name" href="/Quote/Detail.aspx?symbol=ALIOY&region=U">ALIOY</a> <span>- Q</span> <span class="Name">- ACTELION LTD</span> </td> <td class="bac" colspan="3">no orders</td> <td class="UpdL">70.66</td> <td class=" xgreen UpdC">+0.06</td> <td class="xsmall UpdCP xgreen">0.1</td> <td class="q-regright UpdV">123.3</td> <td class="q-smright UpdW">8,715</td> <td class="xsmall UpdT">56</td> <td class="xsmall xcentre"><span class="UpdO">70.538</span> <span class="UpdH">70.70</span> <span class="UpdI">70.50</span></td> <td class="xsmall xcentre">70.89 34.83</td> <td class="xsmall xcentre UpdE"></td> <td class="xsmall xcentre"></td> <td class="xsmall xcentre">realtime</td> </tr> </tbody> </table> </body> </html> 这是我抓取桌子的代码：import lxml.html response = open('test.html') html2 = response.read() root = lxml.html.fromstring(html2) for row in root.xpath('//*[@id="MainContent_Quote1_Table1_Table1"]/tbody/tr'): cells = row.xpath('.//td/text()') print cells 这是结果：['no orders', '31.92', '-0.31', '-1.0', '851.0', '27,163', '1,461', u'\xa0\xa0', u'\xa0\xa0', u'33.74\xa0\xa027.09', 'realtime'] ['no orders', '76.07', '-0.23', '-0.3', '336.2', '25,574', '1,785', u'\xa0\xa0', u'\xa0\xa0', u'83.00\xa0\xa066.28', 'realtime'] ['no orders', '43.90', '-0.56', '-1.3', '316.2', '13,883', '889', u'\xa0\xa0', u'\xa0\xa0', u'44.57\xa0\xa043.00', 'realtime'] ['no orders', '29.63', '+0.06', '0.2', '380.1', '11,263', '1,341', u'\xa0\xa0', u'\xa0\xa0', u'29.85\xa0\xa019.74', 'realtime'] ['no orders', '35.46', '-0.23', '-0.6', '316.2', '11,213', '209', u'\xa0\xa0', u'\xa0\xa0', u'35.72\xa0\xa023.58', 'realtime'] ['no orders', '29.15', '-0.34', '-1.2', '323.6', '9,432', '782', u'\xa0\xa0', u'\xa0\xa0', u'33.60\xa0\xa025.88', 'realtime'] ['no orders', '42.78', '-0.64', '-1.5', '210.6', '9,011', '155', u'\xa0\xa0', u'\xa0\xa0', u'44.75\xa0\xa032.04', 'realtime'] ['no orders', '70.66', '+0.06', '0.1', '123.3', '8,715', '56', u'\xa0\xa0', u'\xa0\xa0', u'70.89\xa0\xa034.83', 'realtime'] 我希望它是以下内容：['RHHBY', 'ROCHE HLDG LTD SPONS', 'no orders', '31.92', '-0.31', '-1.0', '851.0', '27,163', '1,461', '32.03', '32.067', '31.84', '33.74', '27.09', '', '', 'realtime'] ['NSRGY', 'NESTLE SA REG SHRS S', 'no orders', '76.07', '-0.23', '-0.3', '336.2', '25,574', '1,785', '75.89', '76.07', '75.66', '83.00', '66.28', '', '', 'realtime'] ['NTTYY', 'NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE C', 'no orders', '43.90', '-0.56', '-1.3', '316.2', '13,883', '889', '44.145', '44.15', '43.89', '44.57', '43.00', 'realtime'] ... 如何获取 <td> 内有跨度和/或 <a> 的值？这张桌子可能非常大。我希望它是一个像上面那样的快速脚本。我计划将这个数组写入数据库或 CSV。 不知道这是否是您想要的，但您可以抓取 //td/span 和 a 元素中的文本： import lxml.html response = open('test.html') html2 = response.read() root = lxml.html.fromstring(html2) for row in root.xpath('//*[@id="MainContent_Quote1_Table1_Table1"]/tbody/tr'): cells=[] cells = row.xpath('.//td/a/text()') cells = cells + row.xpath('.//td/text()') cells = cells + row.xpath('.//td/span/text()') print(cells) 要消除格式，您可以使用以下内容： print([c.replace('\xa0','') for c in cells])
表示查询结果集的相关部分的最小示例数组： [ ['keyw' => '萨姆，拉姆，希亚姆']， ['keyw' => '萨姆，拉姆，夏姆，莫汉']， ['keyw' => 'sam, ram, sh...
如何使用Python区分CSV文件中的“”（空字符串）和“缺少条目”值？
这可能是一个老问题了。假设有一个 CSV 文件，例如： 列 1,列 2,列 3,列 4 "空字符串","","None_Value", "None_Value",,"空字符串&
如何修复从 CSV 文件填充两个单独数组的代码，其中包含用 C 语言分号分隔的单词？ 我的 CSV 文件看起来像这样： 遇见/相遇;开始 到车...
我正在 fetch API 中为 FormData 创建结构，但我缺少一些东西。如果有人能帮助我，那将会很有帮助。这是代码。 const fetchFormData = async (url, 方法 =...
我需要在windows7中比较两个csv文件。 我该如何继续实现这一目标。我想看看这两个文件的差异，就像我们可以在 Linux 中使用 tkdiff 一样。
有没有一种方法可以解析单个逗号分隔的字符串，而不使用像 csv.reader(..) 这样的奇特东西？我可以使用 split(',') 函数，但当列值有效时则不起作用
所以我的 s3 数据库中有非常大的 csv 文件（200 万行以上），我想将其导入 dynamodb。 我尝试过的： 拉姆达 我设法让 lambda 函数正常工作，但只有大约 120k 行
我正在尝试收集有关美国所有高尔夫球场的信息。我创建了一个脚本来从 PGA 网站上抓取数据，该网站提供了大约 18000 个高尔夫球场。所以我的脚本不是
使用 ChoETL 将 JSON 转换为 CSV 获取的不仅仅是 JSON 数组中的第一项
一直在努力解决以下问题：我有来自我们的电子商务网站 (Shopify) 的订单的 JSON 响应。 我需要根据响应创建 CSV。 一切对我来说都很好，直到我到达......
使用 ChoETL 将 JSON 转换为 CSV，在一行而非列中显示值
我正在将 JSON 文件转换为 CSV 文件。 JSON 具有多个嵌套对象。转换时，我可以将所有值从 JSON 中取出并放入 CSV 中。然而，所有的值都是
我有一个如下所示的字符串： 姓名、年龄、地点 乔，28，伦敦 我如何将其转换为关联数组，使其读取如下： 大批 ( [姓名] => 乔 [年龄] => 28...