Google Cloud Dataflow是一种完全托管的云服务，可用于大规模创建和评估数据处理管道。数据流管道基于Apache Beam编程模型，可以在批处理和流模式下运行。 Cloud Dataflow是Google云端平台的一部分。
在python中bigquery sink后是否可以进行其他处理？
我正在编写一个具有以下过程的管道： 1.读取带有属性“uid”的pubsub消息，这是此消息的唯一ID 2.将消息存储在Bigquery中，数据格式为 uid |
我正在尝试使用数据流运算符从 composer airflow 调用数据流作业，但在调用它时出现以下错误： googleapiclient.errors.HttpError： 我正在尝试使用数据流运算符从 composer airflow 调用数据流作业，但在调用它时出现以下错误： googleapiclient.errors.HttpError: <HttpError 400 when requesting https://test returned "Invalid value at 'launch_parameters.parameters' (type.googleapis.com/google.dataflow.v1beta3.LaunchTemplateParameters.ParametersEntry), "{'test1': 'SELECT distinct data\nFROM project.dataset.table1\nWHERE ace_date="2022-05-12"', 'test2': 'SELECT distinct data\nFROM project.dataset.table2\nWHERE ace_date="2022-05-12"', 'priority_data': 'SELECT distinct data\nFROM project.dataset.table3\nWHERE ace_date="2022-05-12"', 'test3': 'SELECT distinct data\nFROM project.dataset.table4\nWHERE ace_date="2022-05-12"', 'test4': 'SELECT distinct data\nFROM project.dataset.table5\nWHERE ace_date="2022-05-12"', 'test5': 'SELECT distinct data\nFROM project.dataset.tabl6 \nWHERE ace_date="2022-05-12"', 'pack_rules': 'SELECT distinct data\nFROM project.dataset.table7\nWHERE ace_date="2022-05-12"', 'test6': 'SELECT distinct row_key_data as data\nFROM peoject.dataset.table7\nWHERE date_of_run="2022-05-16"'}"" 下面是从 Airflow 调用它时的相同代码： def dataflow_trigger( task, ): """ Dynamic task for calling dataflow job """ return DataflowTemplatedJobStartOperator( task_id=task, project_id="{{task_instance.xcom_pull(key='dataflow_settings', task_ids='get_settings')['project']}}", job_name="{{task_instance.xcom_pull(key='dataflow_settings', task_ids='get_settings')['job_name']}}", template="{{task_instance.xcom_pull(key='dataflow_settings', task_ids='get_settings')['template_path']}}", parameters="{{task_instance.xcom_pull(key='parameters', task_ids='get_settings')}}", location='europe-west2', ) Airflow xcom pull 只返回字符串 这有助于解决问题，因为 xcom push 将其存储为字符串；在 DAG 构造函数中使用 render_template_as_native_obj=True 解决了这个问题。
Apache Beam IOElasticsearchIO.read() 方法 (Java)，它需要一个 PBegin 输入和一种处理查询集合的方法
我在使用 ElasticsearchIO.read() 处理多个查询实例时遇到了问题。我的查询正在根据传入的一组值动态构建为 PCollection....
我正在编写一个光束管道，它读取具有名为“uid”的属性的 pubsub 消息，这是当前消息的唯一 id。然后我想使用这个'uid'来查询bigquery以获得额外的
Azure 数据工厂管道失败：spark.rpc.message.maxSize
"StatusCode":"DFExecutorUserError","Message":"Job failed due to reason: at Source 'source1': Job aborted due to stage failure: Serialized task 10:0 was 135562862 ...
我们正在处理 Avro 文件，我们使用 GenericRecord 类型（在 Beam/Dataflow 中）。我想基于选定的列子集创建一个新的 GenericRecord。没有
我正在尝试创建一个从 BigQuery 返回到 BigQuery 的数据流脚本。我们的主表很大，破坏了提取功能。我想创建一个简单的表（由于
Google Dataflow Key Distribution On Reshuffle After Autoscaling Event
当我的数据流作业从 45 个工作节点扩展到 100 个节点时，我遇到了一些带有键控状态的奇怪行为。 我的代码是键入输入数据，然后使用 Reshuffle 函数重新分配...
我们如何在 python 中读取 apache beam 中的字典列表？
我有一个包含字典列表的文本文件。 现在，我想使用 apache beam 阅读它，并从列表中返回单个词典。 我该怎么做。 我的文本文件是这样的。 [{"id&q...
从 BigQuery 中提取数据并加载到 SQL Server 中的最佳方法是什么？
我想创建一些通用管道，我可以在其中传递表名或自定义 SQL 作为输入，并将所需数据从 BigQuery 加载到 SQL Server。该管道应处理每日增量负载...
是否可以在 Dataflow 中的 BigQuery 上执行脚本？
我有两个表：一个包含要处理的数据的表和一个跟踪已处理数据的跟踪表。 因此，例如，下面的跟踪表表明我们已经
使用 Dataflow Apache Beam 下沉到 BigQuery 的正确格式
bcdate好像出错了，我改成正确的格式还是报错，我的代码如下： def transform_pandas（数据）： 将熊猫导入为 pd 导入 json 我...
在 python 中使用 apache beam 从 pubsub 输出中提取列值
我正在尝试从 PubSub 订阅中提取数据，最后，一旦数据被提取，我想做一些转换。目前，它是字节格式。我尝试了多种方法来提取...
如何通过防火墙连接数据流作业？如何使用可预测的 IP 地址连接到 Kafka 或 RDBMS？
我正在尝试运行需要连接到 Kafka 集群的数据流作业。出于安全原因，Kafka 集群需要 IP 地址白名单，因此我需要确保 Dataflow 作业始终...
我正在尝试从 GCS 存储桶中读取 python beam 中的文件并对其进行处理，在处理时我想添加一个新字段作为 line_number ，这是来自 fi 的原始行号...
在 GCP 数据流中，作为转换的一部分，我需要从 URL 下载内容。为此，我需要使用包含安全证书的 .jks 文件。我总是找不到证书，除了...
T,WeekCodeOption,TimeWidthSEQ,StationCode,RealBroadcastMinutes,StandardTargetFlag,TargetInfoCode,Rate,ExcludeDates "{'TFrom': '20230213', 'TTo': '20230213'}",11,1,1,1440,"['1', '1', ...
Google Cloud：获取“可运行的工作流没有指定的步骤。”在 Dataflow 中运行自定义模板时
我只是在探索 Dataflow 并决定创建一个从我的 S3 读取数据的管道，对其进行格式化（因为文件是 gz 文件），然后将其存储在 bigtable 中。 一切似乎都在工作......
在 Python 中使用 Apache Beam 读取多行 JSON
我无法正确从 Google Cloud Storage 读取 JSON 文件。 输入的格式在他的基本结构中看起来像这样： [ { "id": "CANT14", “实体……
将 Apache Beam Python 与 GCP Dataflow 结合使用时，是否具体化 GroupByKey 的结果是否重要？
将 Apache Beam Python 与 GCP Dataflow 结合使用时，具体化 GroupByKey 的结果是否存在缺点，例如，计算元素的数量。例如： def consume_group_by_key（元素）...