OpenAI Gym是一个强化学习研究平台,旨在为各种环境提供通用智能基准。
Gym eplus 环境重置出错。找不到平台相关库并且内核总是很忙
找不到平台相关库,内核总是很忙。我正在等待,内核仍然很忙,但我的 energyplus 已成功完成。 [2024-03-08 14:58:19,486]
我正在尝试使用 OpenAI Gym 开始强化学习。我尝试进行“Hotter-Colder”练习(https://gym.openai.com/envs/HotterColder-v0/)。 对于动作空间,我正在尝试...
Python 错误显示 pygame 和gymnasium [classic-control] 未安装,但两者均已安装
我刚刚开始学习OpenAIgymnasium,从CartPole-v1开始。 作为新手,我正在学习 YouTube 教程;视频:https://www.youtube.com/watch?v=Mut_u40Sqz4&t=2076s (我准备...
AttributeError:在gym 0.26.2和python 3.10.8上时,“CartPoleEnv”对象没有属性“seed”
我正在尝试在gym的车杆环境CartPole-v1中播种随机性,但没有种子属性。我已经确保gym和python是最新的并查看了文档但没有找到
因此,我尝试通过 stablebaselines3 在我的自定义体育馆环境中训练代理,但它似乎总是随机崩溃并抛出以下 ValueError: 追溯(最近一次调用...
为什么我在jupyter笔记本中导入gym,没有名为“gym”的模块???我已经有了环境并成功安装了gym,但是当我尝试导入时没有模块 在此输入图像描述 我
体育馆/宠物动物园:让 Tic Tac Toe 显示 ansi 文本
使用 Tic Tac Toe 环境: 从 pettingzoo.classic 导入 tictactoe_v3 env = tictactoe_v3.env(render_mode="ansi") 环境重置(种子=1) 环境步骤(1) 打印(env.render()) 这输出...
导入gymnas作为gym 将 numpy 导入为 np 对于 [0,1,2,3,4] 中的 s: env=gym.make("BreakoutNoFrameskip-v4") 观察,info = env.reset(seed=s) 打印(s,np.sum(观察)) 我
我是健身房的新手,我尝试做一个简单的qlearning程序,但由于某些(奇怪的)原因,它不会让我摆脱渲染部分(这需要永远)...... 这是我的程序: 进口健身房...
我目前正在为 OpenAI Gym 中的 FrozenLake-v1 环境实施 Q-learning。然而,我的经纪人似乎喜欢采取很多不必要的步骤来达到目标。我已经审查过...
有办法改变超级马里奥兄弟(NES)1级世界1的寄存器以从特定位置开始吗?
我一直在使用gym-super-mario-bros库(https://github.com/Kautenja/gym-super-mario-bros),我试图更改寄存器的值以设置马里奥对特定角色的定位...
我正在尝试使用 ALE 来测试 Atari 游戏与体育馆。我正在使用下面的代码来创建 Breakout 环境。 将体育馆导入为健身房 env =gym.make('ALE/Breakout-v5') 完成=假 虽然没有...
当需要安装旧版本的 pip 和 setuptools 时,如何定义 Python 包的要求?
我在 GitHub 存储库中有一个旧的 Open AIgym 环境,它需要gym==0.21.0 和 pyglet==1.5.27。基于这个答案,我发现我仍然可以安装和运行这些版本,前提是我使用旧版本
我试图让用户使用自定义键来玩 CarRacing-v0 环境,我想我可以使用 utils.play 来实现这一点,如下所示: 进口健身房 从gym.utils.play导入* 玩(健身房...
我被介绍给Gymnasium(健身房)和RL,有一点我不明白,关于健身房如何管理动作。 我读到健身房环境中的动作是整数,意味着......
在 Google Colaboratory 上运行gym-gazebo
我正在尝试在 Google Colaboratory 上运行gym-gazebo。 在Colab上运行gazebo服务器(没有gui的gazebo)有问题。 显示警告:无法创建 X 窗口。渲染将是
进口健身房 从 stable_baselines3 导入 A2C env =gym.make('LunarLander-v2', render_mode="人类") env.reset() 模型 = A2C("MlpPolicy", env, verbose=1) 模型.学习(total_tim...
在 torchrl 推出期间如何访问有关我的体育馆环境的更多信息?
我目前正在我的自定义体育馆环境中训练 PPO 算法,目的是进行追逐躲避游戏。然而,在培训过程中,我想定期评估计划...
ValueError:在 Python OpenAI Gym 中设置带有序列的数组元素
我正在致力于使用 OpenAI Gym 的 MountainCar-v0 环境实现 Q 学习算法。但是,我遇到了以下错误: 离散状态 = (状态 - env.observation_space.low) /
我已经训练了一个 DQN 代理,我想使用gym.wrappers.RecordVideo 录制并保存单集的视频。到目前为止,这是我的代码: 从gym.wrappers导入RecordVideo env =gym.make(“