解析是指将工件分解为其构成元素并捕获这些元素之间的关系。此标记不是关于自托管Parse平台(使用[parse-platform]标记)或解析特定编程语言中的错误的问题(而是使用相应的语言标记)。
解析 Content-Disposition 标头的可靠方法
rfc6266 曾经是这项工作的完美工具,但由于各种问题,它最近不再工作。 最新的分叉修复了其中一些问题,但仍有一些问题尚未解决。比如...
显然这个标题有点开玩笑,但我检查了一遍又一遍,我看不出我的逻辑有错误。 编译器抱怨解析的变量可能未在...中初始化
我正在使用 Make.com 解析一些 JSON,但收到此错误“源不是有效的 JSON”。这是我打开AI模块的提示: 使用纯文本告诉我有关此网站的信息...
无法从存储在sessionStorage中的InnerHTML字符串段中提取ID
我的 html 页面脚本部分中的 teo 行是这些...... var mySession = sessionStorage.getItem("catProfile"); var myValue = mySession.getElementByID("catAge");
我有一个语法,旨在解析这种类型的输入: 状态(””) { // 几个声明。 } init { /* 纯 C# 代码。 */ } MyLexer.g4 词法分析器语法 MyLexer; // 文字 片段
我有一本以下格式的字典: 键(字符串):值(列表[字符串]) my_dict = {'Foo': ['Lorem', 'Ipsum', 'Dolor', 'Baz'], 'Bar': ['Amet', 'Consectetur'], 'Baz': ['...'] , 'Lorem': ['......
我有一个字符串,需要使用 Scanner 类从头到尾读取 特点。问题是在我的例子中源流可能包含字符 \u2028。我知道...
现在,我怎样才能从屏幕上抓取这样的html行(使用java)?
我正在尝试屏幕抓取 html 页面,以便我可以从中提取所需的有价值的数据并将其放入文本文件中。到目前为止一切都很顺利,直到我在 html 页面中遇到了这个: 我正在尝试筛选抓取一个 html 页面,以便我可以从中提取所需的有价值的数据并将其放入文本文件中。到目前为止,一切进展顺利,直到我在 html 页面中遇到了这个: <td> <b>In inventory</b>: 0.3 kg<br /><b>Equipped</b>: -4.5 kg 页面 html 代码中的上述行通常会有所不同。因此,它需要找到一种方法来扫描线(无论它包含什么)的重量(在本例中为 0.3 和 -4.5)并将这些数据存储到 2 个单独的 double 中 因此: double inventoryWeight = 0.3 double 装备重量 = -4.5 我希望使用纯java来完成此操作;如果需要,请随时通知我可以在我的 java 应用程序中执行的任何第三方程序来实现此目的(但如果是这样,请生动地解释)。 非常感谢! RegEx 通常是抓取文本的一个很好的解决方案。 括号表示“捕获组”,这些组被存储起来,然后可以使用 Matcher.group() 进行访问。 [-.\d]+ 匹配由一位或多位数字 (0-9)、句点和连字符组成的任何内容。 .* 匹配任何内容(但有时不匹配换行符)。 在这里它只是用来本质上“扔掉”你不关心的一切。 import java.util.regex.*; public class Foo { public static void main(String[] args) { String regex = ".*inventory<\\/b>: ([-.\\d]+).*Equipped<\\/b>: ([-.\\d]+).*"; String text = "<td> <b>In inventory</b>: 0.3 kg<br /><b>Equipped</b>: -4.5 kg"; // Look for a match Pattern pattern = Pattern.compile(regex); Matcher matcher = pattern.matcher(text); // Get the matched text if (matcher.matches()) { String inventoryWeight = matcher.group(1); String equippedWeight = matcher.group(2); System.out.println("Inventory weight: " + inventoryWeight); System.out.println("Equipped weight: " + equippedWeight); } else { System.out.println("No match!"); } } } 你有这段 html 作为字符串吗?如果是这样,只需搜索<b>Equipped</b>。然后获取 <b>Equipped</b> 结束字符位置加一。然后通过逐个附加字符来构建新字符串,直到它不是数字或点。 当您在字符串变量中包含这些数字时,您只需使用 double aDouble = Double.parseDouble(aString) 将它们转换为双精度数即可
我写了一个小片段,帮助我浏览各种 .txt 数据文件。基本上它们看起来像这样: x 值 y 值 x 值 y 值 x 值 y 值 ... 或使用 repr() 函数
如何在 javascript 中解析大型 Excel 工作表
我需要解析大小高达 5GM 的大型 Excel 工作表,但出现此错误 解析 XLSX 时出错:RangeError:字符串长度无效 在 Array.join () 在 concat (C:\Users\Pie-Cyfer\Desktop\
我希望下面的代码能够回显在装备元素内找到的字符串。 这不应该起作用吗? loadHTML('http://website.com'); $电...
我无法通过以下请求提取 Google 在搜索过程中找到的资源的链接(页面:https://google.com/search?q=example): //div[contains(@class, 'g')]//a[descendant::h3]/@href.
是否可以在第 2 列中搜索某个值,然后从第 4 列中提取该值的相邻值?
数据表图片 我可以毫无问题地搜索并提取数据表中第 2 列中的值,但从第 4 列中提取与其一致的值是我遇到问题的地方。 我试过了...
我想知道是否有一个选项可以将许多头文件(C++头文件)导入到lldb中。我的目标是能够将地址解析为结构/对象,例如: p *(some_struct *)<
如何使用 jsoniter 序列化 Map[String, Any]
我想采用 jsoniter,一个很棒的 Scala JSON 序列化器库。 我正在使用 Scala 3。 唯一的障碍是我需要序列化它: 地图[字符串,任意] 其中 Any 是一个类,其中给定的 co...
强调一下,我不想“使用正则表达式进行解析” - 我想“将正则表达式解析为符号树”。 (搜索只找到了前者......) 我的用例:通过
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使用 Cassava 和 Attoparsec 解析自定义字段
我有一个 CSV,其中包含我必须解析的单位值的字段。举个简单的例子: 数据 EValue = 法拉 Double |双微法 |皮法双倍 因此我需要解析
在 Python 中使用设置(配置)文件的最佳实践是什么? [已关闭]
目标是通过编写可动态添加项目的配置(设置)文件来简化在 Python 程序中使用许多参数。 使用设置(配置)文件的最佳实践是什么或
我想在没有外部库的情况下有效地解析 HTML 代码。 我已经尝试过使用 for 循环来检查它是哪个符号: 列表=[] html =“”“... 我想在没有外部库的情况下有效地解析 HTML 代码。 我已经尝试过使用 for 循环来检查它是哪个符号: list = [] html = """<html><p>Hello</p></html>""" m = 0 for a in html: if a == "<": m = 1 list.append([]) elif a == ">": m = 0 list.append([]) else: list[-1] = a print(list) 但是代码在 50KB 文件上非常慢。 我可以建议从一个简单的 HTML 解析器开始,如下所示?它使用Python自带的标准库,没有外部依赖。您可能需要根据需要更改和扩展它,但它为您提供了一个基本的 DOM API,这应该是一个很好的工作起点。该代码适用于它要解决的简单情况;但根据您的需求,您可能需要添加更多功能来实现您的最终目标。 #! /usr/bin/env python3 import html.parser import pprint import xml.dom.minidom def main(): # noinspection PyPep8 document = ''' <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>, <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well.</p> <p class="story">...</p> ''' parser = DocumentParser() parser.feed(document) parser.close() model = parser.document.documentElement model.normalize() print(model.toprettyxml()) first_title = model.getElementsByTagName('title')[0] print(first_title.toxml()) print(first_title.tagName) print(first_title.firstChild.data) print(first_title.parentNode.tagName) first_p = model.getElementsByTagName('p')[0] print(first_p.toxml()) print(first_p.getAttribute('class')) all_a = model.getElementsByTagName('a') print(all_a[0].toxml()) pprint.pprint([element.toxml() for element in all_a]) pprint.pprint([element.toxml() for element in find(model, id='link3')]) for element in all_a: print(element.getAttribute('href')) print(*get_text(model), sep='\n') class DocumentParser(html.parser.HTMLParser): # noinspection SpellCheckingInspection def __init__(self, *, convert_charrefs=True): super().__init__(convert_charrefs=convert_charrefs) self.document = self.focus = xml.dom.minidom.DOMImplementation() \ .createDocument(None, None, None) @property def document_has_focus(self): return self.document is self.focus def handle_starttag(self, tag, attrs): element = self.document.createElement(tag) for name, value in attrs: element.setAttribute(name, value) self.focus.appendChild(element) self.focus = element def handle_endtag(self, tag): while self.focus.tagName != tag: self.focus = self.focus.parentNode self.focus = self.focus.parentNode def handle_data(self, data): if not self.document_has_focus and not data.isspace(): self.focus.appendChild(self.document.createTextNode(data.strip())) def error(self, message): raise RuntimeError(message) def close(self): super().close() while not self.document_has_focus: self.focus = self.focus.parentNode def find(element, **kwargs): get_attribute = getattr(element, 'getAttribute', None) if get_attribute and \ all(get_attribute(key) == value for key, value in kwargs.items()): yield element for child in element.childNodes: yield from find(child, **kwargs) def get_nodes_by_type(node, node_type): if node.nodeType == node_type: yield node for child in node.childNodes: yield from get_nodes_by_type(child, node_type) def get_text(node): return (node.data for node in get_nodes_by_type(node, node.TEXT_NODE)) if __name__ == '__main__': main()