PyMc是一个Python模块，用于提供贝叶斯统计模型，算法和估计。目前广泛使用两种版本：2和3，它们是显着不同的。版本2不再受支持，但版本3与以前的代码不完全兼容，将V2代码转换为V3并不总是直截了当。如果你有一个特定于V3的PyMc问题，除了[pymc]标签外，还要考虑使用[pymc3]标签。
是否可以在pyMC3中逐步更新模型。我目前无法找到相关信息。所有文档始终使用先验已知数据。但据我了解，贝叶斯......
代码在PyMC3中，但这是一个普遍的问题。我想找到哪个矩阵（变量组合）给我最高概率。取每个元素的痕迹的平均值是......
我试图定义一个pymc3.Normal变量，以下为mu：import numpy as np import pymc3 as pm mx = np.array（[[0.25,0.5,0.75,1。]，[0.25,0.333,0.25,0 ......
使用确定性分布的PyMC3代码中的AssertionError
在过去的几天里，我一直在努力习惯PyMC最终从一些我直接编码的模型中做一些MCMC的分布抽样（我最终对参数感兴趣......
我正在尝试使用pymc3和bambi软件进行贝叶斯分析。我的数据形状为136x5，前5行如下：AGE GENDER AVAR BVAR OUTVAR 0 60 F 0.9 0 8260.0 1 ...
我已经开始尝试pymc3并需要实现多项逻辑回归模型。我研究了twiecki的教程，并了解他的层次回归模型的实现（...
我试图定义以下分布：P（t）= exp（R * t）其中R是2x2速率矩阵，我想用数据求解（每个行的总和必须为0）。这是日志......
我想用pymc3模拟前面的（而不是后面的）y。我首先定义了模型：导入pymc3为pm，pm.Model（）为m：mu = pm.Normal（'mu'，mu = 0，sd = 10）sigma = pm ....
相当简单的问题：我应该如何使用@ pm.stochastic？我已经阅读了一些声称@ pm.stochasticexpects负日志值的博客帖子：@ pm.stochastic（observed = True）def loglike（value = data）：＃...