pymc 相关问题

PyMc是一个Python模块，用于提供贝叶斯统计模型，算法和估计。目前广泛使用两种版本：2和3，它们是显着不同的。版本2不再受支持，但版本3与以前的代码不完全兼容，将V2代码转换为V3并不总是直截了当。如果你有一个特定于V3的PyMc问题，除了[pymc]标签外，还要考虑使用[pymc3]标签。

对样本外数据使用贝叶斯 PyMC 线性模型

我正在尝试使用贝叶斯推理技术将线性模型拟合到数据。为此，我想到了使用 PyMC。当然，在训练模型之后，我想测试它在新数据上的性能，并且......

python bayesian pymc3 pymc

回答 1 投票 0

如何在Python中实现贝叶斯逻辑回归和SVM进行分类

我想在单个Python代码中实现贝叶斯逻辑回归和SVM进行分类，但我无法做到这一点，请任何人告诉我。我尝试使用 pymc3 但它不起作用。我尝试...

python svm logistic-regression pymc python-theano

回答 1 投票 0

PyMC 中的错误指数采样

我显然在这里做错了什么......请看看下面的程序。它运行良好，但给了我一个指数分布的 lambda 参数，该参数与标准分布相距甚远...

python pymc

回答 2 投票 0

耦合 PyMC 线性贝叶斯模型对新输入的预测

我想使用贝叶斯线性回归对两个可观察量 O_2 和 O_3 进行建模：O_2 ~ m_2 * O_1 + q_2 和 O_3 ~ m_3 * O_2 + q_3。我想通过 O_2 将它们耦合起来。我正在使用 PyMC 框架...

linear-regression bayesian pymc3 pymc

回答 1 投票 0

无法为PYMC模型编译设置-fbracket-深度参数

我正在尝试在 Mac 上训练 pymc 模型（版本 4.4.0）。我的模型相当复杂，似乎当前的复杂程度导致编译器出现一些问题，因为我得到了这个......

compilation clang++ pymc compiler-flags

回答 1 投票 0

无法让 DiscreteMarkovChain 在 PyMC 中工作

我正在尝试使用 PyMC 拟合两国政权切换模型。完整模型如下所示。模型的具体细节并不重要（如果你还是好奇的话，我正在尝试拟合地理......

python markov-chains pymc mcmc stochastic-process

回答 1 投票 0

PyMC 使用 JAX 通过 GPU 计算sample_posterior_predictive

我能够使用我的 GPU 通过 m.sampling_jax.sample_numpyro_nuts 加速我的 PyMC 模型采样，并且它在我的 Linux 环境中运行良好。然而，当对后验预测进行采样以扩展时...

bayesian jax pymc

回答 1 投票 0

如何在单个 PyMC3 模型下基于多重似然和恒定先验生成多个后验分布？

假设我有一个数据集，由两个具有二进制观测值的子集组成。子集具有相同的比例但不同的长度。基于固定的 Beta 先验和这两个二项式似然

python pymc3 pymc

回答 1 投票 0

Pymc TypeErorr：RandomVariable.make_node() 获得意外的关键字参数“sd”

我希望你今天过得比我更好。我正在开发一个项目，该项目将在一周内到期，但我正在开发的代码库不再工作。一个月了，一切正常......

pymc3 pymc

回答 1 投票 0

如何在使用自定义对数似然的 PyMC V5 模型上应用 Blackjax 采样器

我正在使用 PyMC v5 在模型中执行哈密顿蒙特卡罗。我可以运行下面的代码，但即使有多个核心，它也非常慢。我有一个 applyMCMC 函数用于此目的： # 定义一个

python bayesian pymc mcmc hierarchical-bayesian

回答 1 投票 0

贝叶斯 MMM 用 Pytensor 代替 Theano

我有一段代码，可以使用 Theano 执行几何广告库存衰减。这是一段旧代码，我需要使用最新版本的 PyTensor 来更新它。有人可以帮我转换吗

theano pymc

回答 1 投票 0

MAP 估计与后验平均值不一致

MAP 估计值不应该接近迹线样本直方图的中心吗？在对我的模型进行建模时，我发现 find_MAP 估计值与跟踪变量的直方图之间非常一致

pymc3 pymc

回答 1 投票 0

如何从 pymc.LKJCorr 构造相关矩阵？

我想使用 pymc.LKJCorr 分布类显式构造一个相关矩阵，但我不相信我对 pymc.expand_packed_triangle 的理解。这是一个最小的工作

python correlation montecarlo pymc probabilistic-programming

回答 2 投票 0

如何在 PyMC (5.10.0) 中参数化模型中每个自变量的滞后参数？

我是 PyMC 新手，我使用的是 5.10.0 版本。我正在运行一个简单的媒体混合模型，我需要参数化独立（媒体活动）和依赖（sa...

bayesian sampling pymc uniform-distribution

回答 1 投票 0

无法使用 Pymc 3.11.4 加载之前保存的跟踪以供将来推理

我正在尝试实现一个简单的分层贝叶斯推理。我使用 Pymc 推断简单线性模型 y = mx 的参数“m”。我想保存跟踪以便稍后加载。

bayesian pymc mcmc hierarchical-bayesian arviz

回答 1 投票 0

添加新发行版时 FreeRV 类型出现问题

我正在尝试通过包装 Agner Fogs c++ 版本（https://www.agner.org/random/）向 PyMC3（Wallenius 非中心超几何）添加新的离散分布。我已经成功把

bayesian pymc3 pymc probabilistic-programming

回答 1 投票 0

具有 MVN 先验的分层变化效应模型

我正在努力做什么我已经在 pymc 中处理过多元先验（我使用的是 4.0.1），但我无法在分层模型中使用它们。在我的示例中，我正在建模回归专业...

python pymc hierarchical-bayesian

回答 1 投票 0

应用贝叶斯框架估计线性回归参数

我是贝叶斯框架的新手，我从Kruschke的书和BDA课程开始了解一些理论来解决我的问题。我的问题很常见：我收集了一些数据 x，y 并且我......

python regression bayesian inference pymc

回答 0 投票 0

pymc.Model 的示例子类中的 super().__init__() 中的模型参数是什么？

pymc.Model 文档显示了这个例子：自定义模型类（模型）： # 1) 覆盖初始化 def __init__(self, mean=0, sigma=1, name=''): # 2) 首先调用 super 的 init，传递模型和名称...

python subclass pymc

回答 1 投票 0

使用 PyMC 进行贝叶斯逻辑回归并收到错误：“您的数据似乎只有一个值或没有有限值”？

我正在尝试按照本教程在 Python 中进行贝叶斯逻辑回归。在创建我的轨迹图时，我总是会遇到同样的错误：“您的数据似乎只有一个

python jupyter-notebook logistic-regression bayesian pymc

回答 0 投票 0

pymc 相关问题

最新问题