pymc 相关问题

PyMc是一个Python模块，用于提供贝叶斯统计模型，算法和估计。目前广泛使用两种版本：2和3，它们是显着不同的。版本2不再受支持，但版本3与以前的代码不完全兼容，将V2代码转换为V3并不总是直截了当。如果你有一个特定于V3的PyMc问题，除了[pymc]标签外，还要考虑使用[pymc3]标签。

批量矩阵 RV 的维度规范（例如 Wishart dist）

我目前正在构建一个具有多元正态似然和基于截断定义的狄利克雷过程混合模型。具体来说，这是 $K$ 组件的混合，每个组件都与...

pymc3 pymc

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什么是 pymc.MutableData？

文档并没有真正解释什么是 pymc.MutableData。从这个例子来看，这似乎是一种将数据放入模型的方法，但我不清楚这与使用 observed=data i... 有何不同...

pymc

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在 PyMC 中，“瘦”论点似乎不再使用。可以用什么代替？

试图通过示例理解 PyMC，我制作了一个小模型，参考一组鸟类体重（观察到的数据：y20），据说来自正常种群 N(mu, sigma)。将 pymc 导入为 pm ...

python pymc

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如何决定在PyMC3中对参数使用什么priors分布？

我正在寻找pymc3包，我有兴趣在一个场景中实现包，我有几个不同的信号，每个信号有不同的振幅。然而，我是...

python statistics distribution pymc3 pymc

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贝叶斯IRT Pymc3 - 参数推理

我想用PyMC3来估计IRT模型，我生成的数据有以下分布：alpha_fix = 4 beta_fix = 100 theta= np.random.normal(100,15,1000) prob = np.exp(alpha_fix*(theta-. 我生成的数据具有以下分布：alpha_fix = 4 beta_fix = 100 theta= np.random.normal(100,15,1000) prob = np.exp(alpha_fix*(theta-......)

bayesian pymc3 hierarchical pymc

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在Python中实现贝叶斯分层建模。

我正试图在不同的数据集上实现贝叶斯层次建模，我通过互联网搜索，发现了Pymc3的这个文档。https:/docs.pymc.ionotebooksGLM-hierarchical...。

machine-learning pymc3 pymc hierarchical-bayesian

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使用pyMC3的贝叶斯网络中给定数据的参数的计算概率

我是pyMC3的新手，我想知道是否可以使用它来解决以下问题：我有一个贝叶斯网络（我的BN的图像：我的问题的贝叶斯网络），但我不知道...

python pymc3 pymc bayesian-networks expectation-maximization

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从Dirichlet分布中进行采样的PyMC中的FloatingPointError

[使用修饰符定义“指数随机变量的对数”的随机对象失败后，我决定使用...]手动编写用于此新发行版的代码...