PyMC3是一个python模块，它实现了贝叶斯统计模型和拟合算法，包括马尔可夫链蒙特卡罗。其灵活性和可扩展性使其适用于大量问题。除了核心采样功能外，PyMC3还包括总结输出，绘图，拟合优度和收敛诊断的方法。资料来源：https：//pymc-devs.github.io/pymc/README.html#purpose
我写了一些不起作用的小pymc3代码。 import pymc3 def create_model_pymc（data）：用pymc3.Model（）作为模型：k = 3＃讨论关于dirichlet的共轭先验...
是否可以在pyMC3中逐步更新模型。我目前无法找到相关信息。所有文档始终使用先验已知数据。但据我了解，贝叶斯......
代码在PyMC3中，但这是一个普遍的问题。我想找到哪个矩阵（变量组合）给我最高概率。取每个元素的痕迹的平均值是......
我试图定义一个pymc3.Normal变量，以下为mu：import numpy as np import pymc3 as pm mx = np.array（[[0.25,0.5,0.75,1。]，[0.25,0.333,0.25,0 ......
无法导入pymc3：AttributeError：模块'theano'没有属性'gof'
我正在尝试在MacOS（Mojave）上使用pymc3。我使用anaconda安装并且安装很好但是当我尝试导入它时我得到AttributeError：模块'theano'没有属性'gof'。那里 ...
在PyMC3示例中，先验和可能性在语句内部定义，但如果它们是先验或可能性，则不会明确定义它们。我该如何定义它们？在下面的示例代码中，...
如何将比较操作（mini，gt）应用于Theano变量数组？
我正在尝试用PyMC3进行贝叶斯校准;但是，我的模型函数需要比较Theano变量的数组。这里是问题的一个例子：将theano.tensor导入为tt＃...
如何使用pymc3对MCMC进行采样时增加L1正则化的可能性？
当我使用pymc3进行稀疏回归时，我想在目标函数中添加L1正则化。如何在pymc3中实现这一目标？非常感谢！
使用确定性分布的PyMC3代码中的AssertionError
在过去的几天里，我一直在努力习惯PyMC最终从一些我直接编码的模型中做一些MCMC的分布抽样（我最终对参数感兴趣......
我在Python 3.7中尝试过以下简单的PyMC3代码，以生成指数函数的lambda值。但我反而错过了错误。你能告诉我问题是什么吗？ ...
我在Windows 10上运行Msys2。我使用mingw-w64以及mingw-i686安装了Python 3.6。我有Msys，mingw-w64和mingw-i686的gcc工具链。我尝试使用...安装PyMc3
我遇到了一个常见的问题，我想知道是否有人可以提供帮助。我经常想在两种模式下使用pymc3：训练（即实际运行对参数的推断）和评估（即使用...
我正在使用以下代码，但我得到一个错误导入pymc3作为pm导入theano.tensor作为tt与pm.Model（）作为模型：alpha = 1.0 / count_data.mean（）#Recall count_data是...
我已经开始尝试pymc3并需要实现多项逻辑回归模型。我研究了twiecki的教程，并了解他的层次回归模型的实现（...
PyMC3的接受率（Metropolis-Hastings）
有谁知道我怎么能看到PyMC3（Metropolis-Hastings）的最终接受率？或者一般来说，我怎样才能看到pymc3.sample（）返回的所有信息？谢谢
我使用以下代码创建一个简单的模型与PyMC3：导入pymc3作为pm导入theano.tensor作为tt与pm.Model（）作为模型：p = pm.Uniform（“freq_cheating”，0,1）p_skewed = pm ....