sift 相关问题

尺度不变特征变换（SIFT）是计算机视觉中用于检测和描述图像中的局部特征的算法。此标记用于与SIFT实现相关的编程问题或使用SIFT算法进行计算机视觉应用的程序。

我刚安装了通过cmake（OPENCV_EXTRA_MODULS_PATH）和mingw530（Qt）opencv-3.4.2 opencv_contrib-3.4.2 mingw32-make mingw32-make install Filestructur是opencv / source opencv / build opencv / release ...

c++ qt opencv3.0 sift cmake-gui

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第一次FlannBasedMatcher影响后来的FlannBasedMatcher的结果

我在我的项目中使用了两次FlannBasedMatcher，但看起来第一个FlannBasedMatcher正在影响第二个FlannBasedMatcher的结果。 cvtColor（c_image1，hsi1，CV_BGR2HSV）; cvtColor（...

c++ opencv matching sift flannbasedmatcher

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基于欧氏距离（或任何其他距离计算技术）提取的SIFT描述符估计两幅图像的相似度得分

我使用openCV python使用python 2.7计算了图像A和B的SIFT描述符。图像A具有16X128（= 2048）个描述符，图像B具有10X128（= 1280）。现在我卡住了，因为我不知道......

python opencv image-processing computer-vision sift

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BruteForce功能匹配如何计算“距离”值？

我编写了一个应用程序来检测关键点，计算它们的描述符并将它们与OpenCV中的BruteForce进行匹配。这就像一个魅力。但是：匹配对象的距离是如何计算的？ ...

opencv sift brute-force

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使用SIFT搜索图像数据库

关于SIFT算法已经提出了几个问题，但它们似乎都集中在两个图像之间的简单比较上。它不是确定两个图像的相似程度，而是......

machine-learning pattern-matching computer-vision sift image-comparison

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使用SIFT关键点对象检测来分离正面和负面示例的措施？

我使用SIFT关键点描述符来检测图像中的对象。为此，我使用了最佳匹配和计算单应矩阵。使用这个单应矩阵，我找到了对象所在的位置...

opencv computer-vision sift

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