使用Python和Cython的工业强度自然语言处理（NLP）
我正在开发一个小型项目，将相似的句子聚集在一起。在实现这一目标之前，我必须对极其脏的数据进行预处理（这些数据都是用户输入的，免费...
我正在尝试运行 nlp = en_core_web_sm.load()。但不断低于错误 OSError: [E053] 无法从 C:\Users\xxxxx\Anaconda3\lib\site-packages n_core_web_sm\
我正在使用 spacy 创建句子的向量。如果句子是“我正在工作”，它会给出一个形状为 (3, 300) 的向量。有什么方法可以使用这些向量取回句子中的文本...
我应该如何在我的在谷歌云实例上运行的jupyter笔记本上安装spacy的英文版本？
我正在尝试在jyputer笔记本（python 3）中使用spaCy的英文模型，它在谷歌云实例上运行。我已经安装了 spaCy，但我的问题是我无法安装/导入它的英文
我安装spacy 2.3.5版本时遇到的错误 我运行命令 pip install spacy==2.3.5 我收到多行错误，这是错误消息的结尾 Cython.编译器.错误。
spacy ImportError：无法在 Jupyter Notebook 中导入名称 Deque
我想在 Juptyer Notebook 上的 Python 项目中使用 spacy，但是当我尝试导入模块时，出现错误“ImportError：无法导入 name Deque”。我在我的
我正在尝试在 spacy 中创建一个匹配器来提取国家/地区名称，包括缩写。例如，Kenya、KE 和 KEN 都应匹配为 Kenya。我构建了一个简单的匹配器，但它没有返回...
我有一个简单的程序来处理带有spacy的英文文本并输出一些有关标记的信息。对于大文本，spacy 需要很长时间来处理它。有没有办法看到距离有多远
python 项目 - 所需的软件包不会安装在 pych 中
目前正在构建基于python、streamlit、xampp和nlp的简历分析器应用程序 我在终端中收到错误 - OSError：[E050]找不到模型“en_core_web_sm”。它...
我使用这个官方示例代码使用我自己的训练样本从头开始训练 NER 模型。 当我在新文本上使用此模型进行预测时，我想获得每个
我有xml数据，如下所示： 斯图加特 我有 xml 数据，如下所示： <item n="main"><anchor type="b" ana="regO.lemID_12" xml:id="TidB13" />Stuttgart<anchor type="e" ana="reg0.lemID_12" xml:id="TidE13" /> d. 20. Sept [19]97<lb/>Lieber Herr Schmidt!<lb/>Ich bin sehr glücklich über die Aufnahme <anchor type="b" ana="regW.lemID_17" xml:id="TidB22" />meines <anchor type="b" ana="regP.lemID_4" xml:id="TidB4" />Shakespeare<anchor type="e" ana="regP.lemID_4" xml:id="TidE4" /><anchor type="e" ana="regW.lemID_17" xml:id="TidE22" /> bei euch, vielen Dank.</item> 我想使用这样的文本作为spacy中的训练数据，因此我需要它以spacy requieres的形式： doc = nlp("Laura flew to Silicon Valley.") gold_dict = {"entities": [(0, 5, "PERSON"), (14, 28, "LOC")]} example = Example.from_dict(doc, gold_dict) 尤其是偏移量的创建，即实体何时开始和何时结束，我仍然无法正确理解。有没有特别合适的程序？ 提前非常感谢您 我尝试用元素Tree来做到这一点，但是开始和结束位置的创建总是错误的。我也尝试用木瓜来做这件事，描述如下这里。但总是找不到“伊藤” 要 grep 文本，您需要元素 .tail: import xml.etree.ElementTree as ET xml_str =""" <item n="main"><anchor type="b" ana="regO.lemID_12" xml:id="TidB13" />Stuttgart<anchor type="e" ana="reg0.lemID_12" xml:id="TidE13" /> d. 20. Sept [19]97<lb/>Lieber Herr Schmidt!<lb/>Ich bin sehr glücklich über die Aufnahme <anchor type="b" ana="regW.lemID_17" xml:id="TidB22" />meines <anchor type="b" ana="regP.lemID_4" xml:id="TidB4" />Shakespeare<anchor type="e" ana="regP.lemID_4" xml:id="TidE4" /><anchor type="e" ana="regW.lemID_17" xml:id="TidE22" /> bei euch, vielen Dank.</item> """ root = ET.fromstring(xml_str) text = [] for elem in root.iter(): if elem.tail is not None: # with linebreak \n text.append(elem.tail+'\n') t = ''.join(text) print(t) print(repr(t)) 输出： Stuttgart d. 20. Sept [19]97 Lieber Herr Schmidt! Ich bin sehr glücklich über die Aufnahme meines Shakespeare bei euch, vielen Dank. 'Stuttgart\n d. 20. Sept [19]97\nLieber Herr Schmidt!\nIch bin sehr glücklich über die Aufnahme \nmeines \nShakespeare\n bei euch, vielen Dank.\n'
OSError：[E050]找不到模型“xx_ent_wiki_sm”。它似乎不是一个 Python 包或数据目录的有效路径
嗨，我已经在 Windows 上学习 ML，并尝试迁移到 ubuntu 并学习 NLP。我已经通过终端和终端在 /usr/local/lib/python3.8/dist-packages$ python 文件夹中安装了 spacy 和 model。 ..
我正在尝试使用 spacy 和 python 创建一个从文本中提取实体的 NLP 项目。 我需要一些自定义实体，因此我创建了一个带有注释文章的 JSON 文件，我用它来训练我的...
我正在尝试定义一个正则表达式，用作我的 spaCy 模型中实体标尺组件中的文本模式。 目的是每当发现单词结构时添加带有“COMP”标签的标记...
我尝试了不同的句子相似度方法，即： spaCy 模型：en_core_web_md 和 en_core_web_lg。 变压器：使用句子相似度和句子变压器包，...
我正在尝试找到一种方法来下载 Spacy == 2.3.2 的模型 en_core_web_lg ==2.3.1。 目前使用 python -m spacy 下载 en_core_web_lg 导入spacy nlp = spacy.load("en_core_web_lg&
将 pandas 导入为 pd 导入spacy file_path =“保险数据.csv” Original_df = pd.read_csv(文件路径) def extract_job_title(用户输入): 用户输入 = 用户输入.lower()
我从 https://spacy.io/universe/project/spacy-sentence-bert 中提取了此代码 导入 spacy_sentence_bert # 加载 https://github.com/MartinoMensio/spacy-sentence-bert/ 中列出的模型之一 自然语言处理 =
我的 Python 代码需要 10 分钟才能在 Visual Studio Code 中运行
我正在尝试从 .csv 文件中的“reviews.text”列中删除停用词。当我运行代码时，输出需要 10 分钟。 如何加快运行时间？ 将 pandas 导入为 pd 来自操作系统我...
任何人都可以帮我理解为什么 Spacy NER 拒绝识别句子中的最后一个名字“Hagrid”，无论使用什么模型（sm、md、lg）？： “赫敏买了一辆车，然后赫敏都……