SQLAlchemy是一个Python SQL工具包和对象关系映射器,它为应用程序开发人员提供了SQL的全部功能和灵活性。
SQLAlchemy 可通过 Boto3 进行 IAM 身份验证的可刷新凭证
我正在使用 Boto3 生成的身份验证令牌通过 Sqlalchemy 连接到 Amazon RDS: self.client = boto3.client("rds",region_name="eu-central-1") self.token = self.client.generate_db_auth_token( ...
我一直在尝试使用 sqlalchemy 库使用令牌连接到 RDS 实例。根据文档,应该可以通过 cparams['token'] 变量来实现,但这样做会出现错误...
我正在尝试使用 sqlalchemy 在多个数据库表之间创建连接。 我的第一个表包含名为 Patient_slide_id 和 Patient_no 的列。 当我运行这段代码时: 与引擎.begi...
这是我的第一个大型 Flask 项目,我正在构建一个 CRUD 应用程序来帮助管理搬迁公司的案例(个人项目)。我想要一个公司(即我们的客户)、套餐(
我使用 df.to_sql() 函数将值插入到表中,但这些值在 SQL Server 中未正确显示。 在我的脚本的顶部我使用: pd.options.display.float_format = '{:,.4f}'.
我在这里有奇怪的行为。在我初始化inspect(cn)后,to_sql将一个空表写入数据库。 def save_data_to_sql(df, 表名, cn): df.to_sql(con=cn, name='test_1', if_exists='rep...
Sqlalchemy 池无法正常工作。如何在以下配置中使池化有效? 即使在 create_engine 中添加了所有上述参数之后。尽管 pool_re 我仍然收到过时的连接...
如何使用 AsyncSession.sync_session 或者如何在相同范围的对象、单个事务中同时拥有同步和异步会话?
我想使用 AsyncSession.sync_session 但下面的代码失败并出现错误。该代码是真实案例的简化版本。 将 sqlalchemy 导入为 sa 进口uvicorn 从 fastapi 导入 FastAPI,Dep...
我有一个已经存在的数据库,我必须在其中运行迁移。 为了尝试这样做,我使用了 alembic 并且能够进行迁移。 步骤 0:模型已存在。 # 模型.py 用户 = 表('u...
我正在使用 Beautifulsoup 定期进行网络抓取笔记本电脑价格。我想将这些搜索的数据放入 Sqlalchemy 的数据库中。但对于每个搜索,我只想添加一行,...
Sqlalchemy 池不起作用。请帮助我我的实施出了什么问题?
Sqlalchemy 池无法正常工作。请帮助我如何在下面的配置中使池化有效? 即使在 create_engine 中添加了所有上述参数之后。我的连接仍然陈旧...
使用 SQLAlchemy 2.0 和数据类时如何设置服务器端默认值?
我有一列定义为 ts 时间戳,时区默认 current_timestamp 不为空。我希望 SQLAlchemy 在插入数据的同时不在客户端插入这个值
如果每个模型都在单独的文件中,有人可以告诉我如何使用 SQLAlchemy 关系吗?例子: # ./models/user.py 类用户模型(基础): __表名__ = '用户' id: 映射[int] =
Fastapi 应用程序。 查询 = select(Review).options(selectinload(Review.prize) .options(selectinload(ReceivedPrize.prize)),
SQLALCHEMY 有一个函数可用于查询 array_length 吗? IE: ssn.query(models.MespirationLog.dose_date, func.array_length(models.MediationLog. ...
我想使用异步 SQLALchemy 引擎创建一个表,只有一个,而不是 create_all (尽管此 MetaData 方法有效)。这是我尝试过的。说实话,我已经尝试了很多,但所有的操作...
我有一个模型 类问题(基础): __表名__ = '消息' id: Mapped[int] =mapped_column(primary_key=True, autoincrement=True, index=True) guid: 映射[uuid.UUID] = 映射_列...
为什么在创建访问sql数据库的引擎时在python中显示这样的错误?
将 pandas 导入为 pd 导入 SQLAlchemy 引擎 = sqlalchemy.create_engine('mysql+pymysql://root:NO@localhost:3306/application') df = pd.read_sql_table('客户',引擎) df *运行时错误:*'
如何在pandas to_sql()方法创建的数据库中设置主键?
Pandas Dataframe 的 to_sql() 方法非常有用,如文档中的示例所示 将 pandas 导入为 pd 从 sqlalchemy 导入 create_engine # 创建sqlite引擎 发动机 =
>>> 字段 = func.sum(MyModel.count) >>> str(字段) '总和(my_model.count)' 我想通过检查变量字段来获取表名“my_model”