用于字符串操作的R包。
我在 R 中有一个名为 df 的数据框: A = c("好的","WA","WA","好的","WA") B = c("WB","好的","好的","好的","WB"...
当模式作为数据帧中的列出现时,stringr::str_replace 函数出现问题
我需要将以下值替换为数据框中相应的向量元素。 a 列:c("abc*^!", "abcde+", "abcde123********++++++", "
有没有一种优雅的方法来查找不包含特定字符串/字符的值并在 R 中替换它们。我有点想要相反的str_replace_all,而不是替换所需的模式我
我正在尝试根据共享字符串模式从列表中提取类似命名的项目 > df1<- data.frame(1:5) > df2 <-data.frame(11:15) > df3 <-data.frame(26:30) &g...
我正在从 str_extract_all 的数据框中创建一个新变量,这会产生一列,其中包含一些向量。对虹膜的操作也得到了类似的结果: t = 虹膜 %>% m...
我正在进行系统评价,并进行了包含均值 (SD) 和中位数 (IQR) 的研究组合。我正在尝试创建一个函数,使用 Wan 方法将中位数 (IQR) 转换为均值 (SD)...
使用 str_replace_all 或 gsub (正则表达式)将每个出现的子字符串替换为唯一的子字符串 - R
我在数据框中有一列,其街道地址如下: df_col <- c("100 W 10th St", "200 Drury Ln 2a", "300 W 10th St", "400b Drury Ln") I want to
在 R 中,我们如何删除模式前所有出现的下划线? 例如: x <- c("a_b_test_1", "a_b_c_test_2") I would like to achieve: x [1] "ab_test_1&qu...
我正在尝试查看经理在时间 1 和时间 2 之间获得的新员工数量。我有一串汇总在该经理下的所有员工 ID。 我的下面的代码总是说有 1 个新的
我在 R 中有一个数据框: df <- data.frame(CRP = c(“10”, “2”, “3”, NA, “<4”, “>5”)) 我想创建一个数字列,将字符串替换为数值。此外,每当我...
使用 stringr::word 获取除撇号之外的特殊字符之前的字符串
这是我的文字: text="Il n’a pas réussi à répondre à votre plainte/question et ne vous a pas orienté ailleurs" 我想提取“/”之前的部分,但是当我尝试...
我想从一列中删除另一列中一组行中的字符串。在下面的表示中,我想从任意行中文本中的字符串中删除片段中的字符串...
我有一个数据框,其中的列由后缀分隔,请参阅 ex_df。每次我运行代码时,根据数据库条目可能会有不同的列数量,所以我试图找到一种方法来
如果字符串包含Unicode字符,我想检测它并替换它(因为RMarkdown在创建包含Unicode字符的pdf输出时失败)。例如,变量包含...
在正则表达式中,神秘错误:断言'tree->num_tags == num_tags'执行正则表达式失败:文件'tre-compile.c',第634行
假设使用管道分隔符“firm.pat”将 900 多个公司名称粘贴在一起形成正则表达式模式。 坚定拍 <- str_c(firms$firm, collapse = "|") With a data frame called "bio" that has a
在 R 中,假设我有一个像这样的向量: 矢量<-c("Red", " ", "", "5", "") I want to count how many elements of this vector are just empty string...
在 R 中,假设我有一个像这样的向量: 矢量<-c("Red", " ", "", "5", "") I want to count how many elements of this vector are just empty string...
在 R 中,我有一个字符向量,例如: 矢量<-c("BAKING CO", "NEW COBALT", "CO INC") I would like to convert the word "CO" to "COMPANY", but only
在 R 中,假设我有一个由单词组成的字符串向量: 字符串1<-c("1ST COMPANY", "21ST LIBRARY") However, within these strings, I want to convert ordinal number words like ...