TensorFlow的tf.estimator模块是一个高级机器学习API。它使得在TensorFlow中创建,训练和评估模型变得容易。您可以使用预定义模型快速配置常用模型类型,或创建自己的自定义Estimator。
如何使用预先训练的嵌入与tf.feature_column.embedding_column。我在tf.feature_column.embedding_column中使用了pre_trained嵌入。但它不起作用。错误是错误是:...
我有一个有趣的问题。我正在使用tf.Estimator对大型数据集(15M行,16列)进行回归,我使用常用 方法将数据加载到tf.Dataset:def input_fn_train(features,...
如何在Tensorflow中组合feature_columns,model_to_estimator和dataset API
我在tensorflow中使用高级API有一个玩具示例:tf.estimator,tf.data和tf.feature_column。我想使用tf.keras.estimator交换罐装估算器和keras模型....