TensorFlow Serving是一种灵活的高性能服务系统，适用于机器学习模型，专为生产环境而设计。 TensorFlow服务可以轻松部署新算法和实验，同时保持相同的服务器架构和API。 TensorFlow Serving提供与TensorFlow模型的开箱即用集成，但可以轻松扩展以提供其他类型的模型和数据。
我想在Scala（或Java）中编写一个客户端来获取tensorflow服务中的模型状态。在阅读目录中的所有proto文件后：/ serving / tensorflow_serving / apis，我认为这些......
恢复使用tf.estimator训练的模型并通过feed_dict输入输入
我用tf.estimator训练了一个resnet，在训练过程中保存了模型。保存的文件由.data，.index和.meta组成。我想加载这个模型并获得新的预测......
DNNClassifier模型到TensorFlow服务模型
我是ML和TF的新手，我正在尝试使用TensorFlow服务在GCP上托管原始的TensorFlow模型。为此，我需要将DNNClassifier模型转换为TensorFlow服务模型。根据 ...
使用tf.Estimators的Tensorflow服务函数在从java调用时会导致错误
我已成功创建模型，并希望将其导出以用于从Java客户端进行预测，但在使用java中的预测存根调用预测时，它会出错，因为我需要...
我是Tensorflow服务的新手，我刚尝试使用本教程通过docker服务的Tensorflow并成功完成。但是，当我尝试使用多个版本时，它只提供最新版本。是吗 ...
不同类型的TensorFlow SignatureDefs的目的是什么？
似乎Predict SignatureDef包含Classification和Regression SignatureDefs的所有功能。什么时候使用分类或回归会有优势......
发生了不可能的错误：grpc status = StatusCode.NOT_FOUND，details =“找不到请求的服务
我正在尝试提供keras.applications模型。这不是我第一次在tensorflow-server docker图像的帮助下这样做，但是当我尝试使用时，我对于为什么我的代码停止工作一无所知......
我正在尝试导出Tensorflow模型，以便我可以在Tensorflow服务中使用它。这是我使用的脚本：import os import tensorflow as tf trained_checkpoint_prefix ='/ home / ubuntu / ...
尝试将我的keras模型导出到tensorflow服务时出错
from tensorflow.python.saved_model import builder as saved_model_builder export_path = r'tensorflowservingmodel'export_version = 1 builder = saved_model_builder.SavedModelBuilder（export_path）signature = ...
如何在此构造中实现调整大小功能？例如，in_image有shape =（845,594,3），但我想将这个图像的大小调整为shape =（299,299,3）def main（_）：with tf.Graph（...