tensorflow-serving 相关问题

TensorFlow Serving是一种灵活的高性能服务系统,适用于机器学习模型,专为生产环境而设计。 TensorFlow服务可以轻松部署新算法和实验,同时保持相同的服务器架构和API。 TensorFlow Serving提供与TensorFlow模型的开箱即用集成,但可以轻松扩展以提供其他类型的模型和数据。

gRPC名称解析失败

在尝试使用docker运行tensorflow服务时,我收到以下错误,使用gRPC发出客户端请求,代码如下:`python client.py --server = 172.17.0.2 / 16:9000 --image =。/ .. 。

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Tensorflow服务预测映射到标签

我正在使用TensorFlow服务提供初始模型。我在Azure Kubernetes上这样做,所以不是通过更标准和记录良好的谷歌云。无论如何,这一切都在起作用......

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TensorFlow在Cloud ML Engine上为图像提供base64编码的字符串

如何为图像实现TensorFlow服务输入功能作为base64编码的字符串并在Cloud ML Engine上获得预测我计划在云机器学习(ML)引擎上部署模型...

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保存TensorFlow服务模型,使用SignatureDefs将api端点映射到某个方法?

我最近浏览了这个教程。我有教程中训练有素的模型,我想用docker服务它,所以我可以发送一个任意字符串给它并得到预测...

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CFP中仅限gRPC的Tensorflow服务客户端

似乎有一些信息用于在Python中创建一个仅限gRPC的客户端(甚至还有一些其他语言),并且我能够成功地获得仅使用gRPC的工作客户端...

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提供具有张量流服务的训练对象检测模型

我很难为tensorflow模型提供服务,我已经使用tensorflow的对象检测API从预训练模型中进行了训练。我用model_main.py脚本训练了一个模型(Resnet101)......

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如何为Distributed Tensorflow创建分布式集群环境?

我已经阅读了Tensorflow分布式环境的文档,但我无法在任何地方找到如何设置适合Tensorflow的集群。目前我有10个服务器,我想...

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在java中提供TensorFlow - 在一个会话中运行多个预测

我有一个保存的模型,我设法加载,运行和预测1行9个功能。 (输入)现在我试图预测这样的100行,但是当试图从Tensor读取结果时....

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Keras h5到Tensorflow服务于2019年?

我试图按照本教程关于如何转换Keras H5模型zu ProtoBuff并使用Tensorflow服务提供它:https://towardsdatascience.com/deploying-keras-models-using-tensorflow-serving -...

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在NVIDIA V100上没有使用TensorRT FP16或INT8加速

我一直在尝试使用trt.create_inference_graph将我的Keras翻译的Tensorflow保存模型从FP32转换为FP16和INT8,然后将其保存为可用于TensorFlow的格式...

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如何将图像文件加载到Tensorflow服务客户端,以便input_tensor'DecodeJpeg / contents:0'得到标量而不是形状[1]

我已成功训练,将图像分类模型导出到'retrained_graph.pb'。我的导出函数如下所示:def export_model(sess,keys,architecture,saved_model_dir):if ...

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保存自定义tf.estimator训练模型的tensorflow服务

如果我有一个使用自定义估算器的张量流模型,我将如何保存模型以便我可以将其部署用于生产。 HTTPS://colab.research.google.com/github/google-research/bert/blob/master / ...

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在没有docker的情况下将tensorflow模型部署到GCP

我想将现有的Tensorflow模型部署到Google Cloud Platform。我有一个图像检测模型,我想制作一个具有实时检测功能的Python应用程序。我找到的所有教程......

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ValueError:无法为Tensor'input_example_tensor:0'提供shape()的值,其形状为'(?,)'

为什么会出现此错误?我找不到与我的情况类似的答案,并解释了为什么会发生这种情况。这些错误有很多信息,但似乎取决于很多......

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从Tensorflow模型生成SavedModel以在Google Cloud ML上提供它

我使用TF Hub重新训练模型进行图像分类。现在我想在云中服务它。为此,我需要一个SavedModel。来自TF Hub的retrain.py脚本使用tf.saved_model.simple_save来...

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如何从PredictResponse对象获取float_val?

我遇到了这个问题:在张量流服务模型上运行预测后,我将这个PredictResponse对象作为输出返回:输出{key:“得分”值{dtype:...

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如何从tensorflow服务器解析gRPC存根客户端收到的输出?

我已经导出了一个DNNClassifier模型,并使用docker在tensorflow服务器上运行它。之后我编写了一个python客户端来与该tensorflow进行交互,为新的预测服务。一世 ...

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AttributeError:模块'tensorflow'没有属性'gfile'

我在Google Colab上训练了一个带有tensorflow 2.0的简单mnist模型,并以.json格式保存。点击这里查看我编写代码的Colab笔记本。然后运行命令......

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Tensorflow Serving从输入函数转换数据

目前我正在研究张量流模型。此模型基于2个字符串和数字对情境进行分类。所以我的占位符如下所示:Input1 = tf.placeholder(“string”,shape = None,name =“...

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图像分类和张量流服务

首先对不起我不是这个问题的准备,但我正在研究tensorflow服务以及如何投入生产我的cnn。真诚地,文件对我来说很困惑。我希望你可以 ...

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