TensorFlow Serving是一种灵活的高性能服务系统，适用于机器学习模型，专为生产环境而设计。 TensorFlow服务可以轻松部署新算法和实验，同时保持相同的服务器架构和API。 TensorFlow Serving提供与TensorFlow模型的开箱即用集成，但可以轻松扩展以提供其他类型的模型和数据。
variable_ops_scope和variable_scope有什么区别？
在TensorFlow中，有两个作用域函数：variable_ops_scope和variable_scope。第一个签名如下：variable_op_scope（values，name_or_scope，default_name，initializer，...
运行docker容器错误：找不到可服务模型的基本路径/ models / model
我尝试使用docker映像运行docker容器时遇到问题：tensorflow / serving。我运行cmd：docker run --name = tf_serving -it tensorflow / serving结果是：2019-10-28 04：...
我是tensorflow和window的新手，我将curl发送到Linux上的tensorflow服务器，并且在OSX上可以使用。 curl -d'{“ instances”：[{“ image”：{“ b64”：“'” $（base64 ./test_input.png）“'”}}}}''-X POST http：// ...
tensorflow-serving给我一个从命令行运行的相同模型的“ ffeed and fetched”错误
当我使用save_model_cli运行预测时，它会正确执行，但是当我尝试通过tensorflow-serving运行它时，相同的输入给我一个错误。它告诉我一个项目正在被喂食，并且...
我有一些使用TensorFlow服务运行的模型，我希望这些模型可以自我描述，这样我们调用它们的服务不需要直接嵌入输入大小之类的东西。 （例如，...
Tensorflow服务-找不到：操作类型未注册'GatherTree'
我只是一个新手。在这种情况下，我在服务tensorflow模型时遇到问题：I.使用此http://opennmt.net/OpenNMT-tf/quickstart.html训练模型。二。为模型提供以下服务...
使用张量流服务时的数据处理（Docker / Kubernetes）
我希望托管5个深度学习模型，其中需要进行数据预处理/后处理。使用TF服务（和Kubernetes管理容器）托管每个模型似乎很简单，...
TensorFlow Serving是否正式支持TF2.0中的所有模型
从tensorflow服务的发布历史来看，最新版本是1.14.0。它使用的是TensorFlow 1.14.0。我找不到使用TensorFlow 2.0的发行版本。我想知道TFServing ...
[部署keras模型使用tensorflow服务获得了501服务器错误：未针对url实现：http：// localhost：8501 / v1 / models / genre：predict
我使用SavedModelBuilder将keras .h5模型保存为.pb。在使用tensorflow / serving：1.14.0的docker映像部署我的模型后，当我运行预测过程时，我得到了“ requests.exceptions.HTTPError：501 ...
我正在尝试了解如何设置用于与docker服务的TF模型。我负责安装docker，我知道如何将训练有素的模型导出为.pb。我不明白的是如何正确定义...
[对象检测模型-tensorflow服务-部署k8s：需要3-4秒的时间]]
我有一个TensorFlow对象检测模型，与TensorFlow服务一起使用，并已部署到Azure Kubernetes群集中。我使用了具有TensorFlow / serving：1.12.3：gpu版本的Nvidia K80 GPU设备。...
如何将TensorFlow用作Azure容器实例并传递docker命令
我通常使用以下命令运行TensorFlow Serving Docker镜像：docker run -p 8500：8500 \ --mount type = bind，source = / mnt / docker / models，target = / models \ --mount type = bind，source = / mnt / docker / configs / ...
在使用TF 2.0的Tensorflow / Keras模型中使用嵌入层问题
我按照TF初学者教程之一的步骤创建了一个简单的分类模型。它们是以下内容：从__future__导入absolute_import，division，print_function，...
Tensorflow服务类型：对象不是预期的类型：uint8
因此，我正在尝试通过张量流服务为COCO服务，如果我检查模型，则会得到以下信息：signature_def ['serving_default']：给定的SavedModel SignatureDef包含以下输入：...
我正在使用tf.estimator训练并服务我的张量流模型。培训已按预期完成，但无法提供服务。我将数据读取为TFRecordDataset。我的解析函数应用了...
我想将两个不同的URL重定向到同一模型请求，这样就无需创建另一个base_path或版本。如果我将配置文件写为波纹管，是否将模型缓存两次？模型....
我拉docker-for-windows Windows Linux容器PS C：\ WINDOWS \ system32中的tensorflow / serving> docker pull tensorflow / serving使用默认标签：最新最新：从tensorflow / serving摘要中提取：...
我遵循了文档，首先构建了一个优化的可服务二进制文件，然后测试了开发环境，然后得出推断错误率：10.4％是否期望重新安装发行版本的...
已经看过这个github问题和这个stackoverflow帖子，我希望这会简单地起作用。似乎传入环境变量MODEL_CONFIG_FILE似乎没有任何影响。我正在运行此...