TensorFlow Serving是一种灵活的高性能服务系统,适用于机器学习模型,专为生产环境而设计。 TensorFlow服务可以轻松部署新算法和实验,同时保持相同的服务器架构和API。 TensorFlow Serving提供与TensorFlow模型的开箱即用集成,但可以轻松扩展以提供其他类型的模型和数据。
我正在将tensorflow-serving用于深度学习模型服务器,这是grpc服务。为了跟踪服务器的请求和响应,在服务器和客户端中间有一个代理。 ...
编译自定义gpu op的Tensorflow在编译时找不到依赖项
我放弃了为Tensorflow制作自定义gpu op的指南,并且可以共享lib。对于张量流服务,我调整了必需的路径,但是在构建时出现错误:错误:/ home / g360 / Documents / ...
根据服务TensorFlow模型的背景,mnist客户端中的程序是关于与加载mnist模型的tensorflow_model_server进行通信的客户端。客户端下载测试...
在轮询s3的配置文件时,Tensorflow服务模型服务器不断重新添加相同的模型
我正在使用Tensorflow Serving运行存储在s3存储桶中的模型。我还将模型配置文件保存在单独的s3存储桶中。我的用例是为了动态添加模型...
无法使用tf.train.import_meta_graph导入元图,名称''表示图中未包含的操作
OS平台和发行版:Ubuntu 18.04 tf.VERSION = 1.13.1 tf.GIT_VERSION = b'v1.13.1-0-g6612da8951'...
如何使用Docker和DigitalOcean Spaces部署TensorFlow服务
您如何配置TensorFlow Serving使用存储在DigitalOcean Spaces中的文件?解决方案很重要:提供对配置文件和模型文件的访问,提供非公共...
是否有一个model.config文件用于张量流服务以在主机上返回所有模型
我遵循了tensorflow服务的说明,使用docker可以通过指定3个模型的版本来运行它们。但是作为主机的输出,我只能得到该模型的最新版本。是...
有没有人研究过如何将张量流服务用于图像分割任务的模板示例?感谢您是否可以共享代码或共享一些想法。
我正在尝试通过应用抓钩器来优化我的tensorflow模型的服务性能,我正在研究C ++ tensorflow-serving服务。 AFAIK,我应该在LoadSavedModel之后执行抓斗器工作。但是我'...
我正在使用TensorFlow中的自定义文本分类模型,现在想使用TensorFlow进行设置以用于生产部署。该模型基于文本嵌入进行预测...
为什么可以使用多个值设置环境变量TF_CUDA_COMPUTE_CAPABILITIES?
环境变量TF_CUDA_COMPUTE_CAPABILITIES可以设置为:TF_CUDA_COMPUTE_CAPABILITIES = 3.0,3.5,5.2,7.0,7.5,为什么可以使用多个值设置?
我已经冻结并导出了SavedModel,根据Saved_model_cli,该视频将一批具有以下格式的视频作为输入:给定的SavedModel SignatureDef包含以下内容...
Tensorflow服务错误“ {”错误”:“格式错误的请求:POST / v1 / models / cloths:predict
我正在尝试使用张量流服务预测图像类别。我已经使用了docker容器并在服务器中部署了模型。现在docker容器正在运行,当尝试将发布请求发送到...
python中的RESTful API请求[tensorflow服务]
OS:Window 10 Tensorflow:V2,我在此视频中使用了Tensorflow与docker服务https://www.youtube.com/watch?v=uabNEQlpGM8 powershell中的代码:docker pull tensorflow / serving mkdir ...
我有两个不同的张量流模型A和B,模型A的输出将作为输入送入模型B。它们都需要通过tf服务进行部署。我需要打两次grpc或http ...
Tensorflow 2.0将用于nlp的预处理tonkezier保存到tensorflow服务器中
我已经训练了tensforflow 2.0 keras模型来进行一些自然语言处理。我要做的基本上是获取不同新闻的标题并预测它们属于哪个类别。在...
我想通过tf.Session()评估tf.TensorArray创建的TensorArray操作的输出:ta = tf.TensorArray(dtype = tf.float32,size = 2):ta_output = tf.get_default_graph()。 ..
使用Tensorflow服务和SavedModel估算器获取模型说明
我训练了BoostedTreesClassifier,并希望使用本教程中介绍的“方向性特征贡献”。基本上,它可以让您“解释”模型的预测和度量...
我正在尝试将使用tensorflow训练的对象检测模型部署到sagemaker。我能够在模型创建过程中部署它而无需指定任何入口点,但事实证明,这样做是......>
Tensorflow服务错误,服务于Tensorflow 1.5版模型
运行docker容器中的Tensorflow服务时获取以下错误消息2019-12-12 03:25:13.947401:我tensorflow_serving / model_servers / server.cc:85]构建单个TensorFlow模型...