google-cloud-ml 相关问题

Google Cloud ML Engine是一项托管服务,使用机器学习模型提供培训和/或预测服务。

ScikitLearn 模型给出“LocalOutlierFactor”对象没有属性“预测”错误

我是机器学习领域的新手,我已经使用 ScikitLearn 库构建并训练了一个机器学习模型。它在 Jupyter 笔记本中运行得很好,但是当我将此模型部署到 Google Cloud ML 时...

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逻辑回归超参数调整的条件参数规范

如何为以下代码配置条件参数规范,其中,当惩罚为 l2 时,求解器应为“sag”,当惩罚为“l1”时,求解器应为“saga”。 从 google.cloud.aiplatform 导入

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减少 Vertex AI 训练(自定义训练作业)的配置时间

我正在使用 Google Cloud Platform (GCP) 上的 Vertex AI 自定义训练功能来训练模型。但每次我触发训练时,都需要 10 分钟才能真正开始训练,因为

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GCP - 将 Vertex.AI 连接到共享 VPC 的问题

我们正在尝试在 Vertex AI 中创建训练作业,我们需要连接共享 VPC 中的资源。我们创建此工作的项目是服务项目。我们有带有私人服务的 VPC...

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Google Vision API 的响应时间(文本检测 - OCR)

我在 Google Vision API 上的文本检测方面遇到问题,需要很长时间才能得到响应。当我在 Google Colab 上运行代码时,我会在 1-2 秒内得到答案,但是当我在

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Vertex.ai 上批量预测的自定义模型

我想使用自定义训练模型在 Google Cloud 的 vertex.ai 内运行批量预测。 我能够找到文档来使用自定义构建的 docker 图像进行在线预测

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Google AI Platform:副本主服务器 0 以非零状态 127 退出

有一个类似的SO问题:Tensorflow on ML Engine: The replica master 0 exited with a non-zero status of 1 但在这里,我遇到了错误“127”。与这个问题类似,我

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gcloud 组件更新权限被拒绝

突然间,我在尝试运行任何 gcloud 命令(例如 gcloud 组件更新)时开始遇到“权限被拒绝”问题 - 如果我运行 sudo gcloud 组件更新,则可以避免该问题...

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如何使用 python 库将新数据添加到矢量搜索顶点 AI 中的现有索引

我熟悉像weaviate和pinecone这样的向量数据库,并尝试将我的向量迁移到gcp。 我已将数据上传到存储桶,用它创建索引并使用 python 和

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在 R 中使用 CloudML 库在 Google Cloud 中安装错误

我第一次尝试使用 Google Cloud 在 R 中使用 Keras 来训练 DNN 模型。 使用cloudml_train()函数尝试在Google Cloud服务器上安装很多库,并且...

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Google Vertex AI 超参数调整:遇到 500 内部错误

我尝试使用此处描述的 Python SDK 在 Vertex AI 上运行超参数调整作业。大约 2 小时前,成功发送作业运行。我注意到我的...

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上传边界框 Pascal VOC 以及 IMG 文件

在上传IMG文件时,我正在考虑通过Pascal VOC文件上传相应的边界框数据。我如何在 Vertex AI 上做到这一点或者我需要进行任何转换...

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Vertex AI 笔记本的计划执行返回错误:“2:未知错误。:无法提交计划”

我正在使用 GCP 的 Vertex AI Workbench 在托管笔记本中开发 ML 代码。笔记本执行在交互式运行时以及由执行器运行时都运行良好,类型为:“一次性

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如何在google ml api python客户端中设置请求超时?

我正在使用 google api python 客户端和在 google cloud 为我托管的模型在 google cloud 机器学习 API 上运行在线预测。 当我预测发送一张图像时,服务器,包括......

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502/顶点AI自定义fastapi/uvicorn预测容器超时

从节点和 python 客户端调用我的自定义容器以在顶点 AI 中进行预测时,我收到“错误:14 不可用:502:网关错误”超时。顶点预测端点 ...

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如何导出GCP的AutoML模型并在本地机器上运行?

现在,我已经导出了我在 GCP 上使用 AutoML 训练的模型。 它是一个张量流包。 但是,当我想在本地运行它时,它会显示以下消息: NotFoundError:操作类型不是

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将模型工件上传到 Google Cloud Storage 后训练管道失败

这是我的训练代码片段: 参数网格 = { “max_tokens”:[100], “max_len”:[10], “辍学”:[0.1], } gs_model = GridSearchCV(KerasClassifier(build_model),

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GPU 配额增加但超出配额时出现错误

我尝试在 Vertex AI 中制作托管笔记本。我请求并获得了增加我的配额,但是当我创建笔记本时,它总是给我关于超出配额的错误。我不知道为什么。 ...

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AI Platform上所有日志的级别都是错误

在 Google AI Platform 上,所有打印在 stderr 上的日志都被解释为 ERROR。 有什么方法可以将日志打印为 INFO、WARNING 和 CRITICAL?

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如何让谷歌云AI平台在训练中检测到`tf.summary.scalar`的调用?

(注:我在这里也问过这个问题) 问题 我一直试图让Google Cloud的AI平台显示一个Keras模型的准确性,在AI平台上训练。我配置了 ...

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