Google Cloud ML Engine是一项托管服务，使用机器学习模型提供培训和/或预测服务。
Google云端json预测请求中的“请求有效负载大小超出限制”
我试图使用谷歌云ml引擎服务预测。我使用快速样式传输生成了我的模型，并将其保存在我的google cloud ml engine的模型部分。对于输入，它使用float32和...
我训练了一个带有tensorflow的图像分类器并将其部署到谷歌云，现在我正在尝试使用以下代码进行在线预测：service = googleapiclient.discovery.build（'...
如何仅在评估模式下运行TF对象检测API model_main.py
我想在使用Google Cloud的新测试集上评估经过定制培训的Tensorflow对象检测模型。我从以下网站获得了初始检查点：https：//github.com/tensorflow/models/blob / ...
Google Cloud Machine Learning Engine v1 API无法使用过滤器jobId：rnn *
我开始使用机器学习引擎API进行终端和python，我发现bash API和python API之间存在一些差异：$ gcloud ml-engine jobs list --filter ='jobId：eval_ *'...
从Tensorflow模型生成SavedModel以在Google Cloud ML上提供它
我使用TF Hub重新训练模型进行图像分类。现在我想在云中服务它。为此，我需要一个SavedModel。来自TF Hub的retrain.py脚本使用tf.saved_model.simple_save来...
我已经向云ml提交了一份培训工作。但是，它无法找到csv文件。它就在桶里。这是代码。 ＃使用scikit-learn网格搜索批量大小和epochs import numpy ...
我想用android的机器模型预测一些东西。我将我的模型更新为谷歌ml引擎，并使用服务帐户从我的服务器成功预测（在线预测）。但我无法预测......
文档说批量预测从云存储获取输入数据并将结果放入云存储。考虑到这一点，我是否能够通过REST API调用执行批量预测，如果是，它将如何显示？ ...
使用“gcloud ml-engine versions create”创建模型版本时出错
当我使用命令创建机器学习模型的版本（无论是我自己的模型还是ML Engine人口普查示例）时：gcloud ml-engine versions create v1 \ --model $ MODEL_NAME \ --...
谷歌ML引擎上的批量预测正在抛出异常。我在Google ML Engine上有一个tensorflow模型。我的模型对图像进行了推断。但输入不是正常的数组。 ...
Cloud Machine Learning Engine无法部署模型
我已经训练了我自己的模型和官方教程中的模型。我已经完成了部署模型以支持预测的步骤。但是，它一直给我一个错误说：“创建版本......
使用keras在gcloud ml-engine上处理数TB数据的最佳方法
我想在gcloud存储上训练大约2TB图像数据的模型。我将图像数据保存为单独的tfrecords，并尝试使用此示例后的tensorflow数据api https：//medium.com / @ ...
创建版本失败。模型验证失败：输出的外部维度必须是未知的，“Const_1：0”的外部维度为5
我使用tf.keras训练了一个图像分类器，并在完成训练后导出模型，以便在云中提供它并进行在线预测。我使用以下命令在本地主机上提供模型：...
我们测试了Cloud AutoML Vision产品，结果惊人的96％准确度。所以我们到目前为止所做的是：上传标记数据集，训练，评估所以我们有一个模型。进一步我们要导出这个......
Google Cloud ML引擎 - 本地预测不会输出任何内容（对象检测）
我成功地将自定义对象检测模型导出到已保存的模型（saved_model_cli命令输出Signature def）。另外，当我在jupyter笔记本上测试模型时，推断......
我创建了一个自定义张量流模型并部署到谷歌云AI平台但是，当我发送一个帖子请求到在线预测API（https://ml.googleapis.com/v1/projects/my-project/models/my- .. 。
运行joblib.Parallel（mlxtend）不会在cloud-ml中扩展
我正在使用mlxtend库运行一个作业。特别是使用joblib.Parallel源并行化的sequential_feature_selector。当我在我的本地计算机上运行它时，它使用了所有...
调用Google ML-engine可以预测Firebase云功能
我尝试使用邮递员的HTTP API方法在我部署的某个模型上调用预测请求，并将其作为响应：{“error”：{“code”：401，“message”：“...
使用Google Cloud Machine Learning Engine导出预训练模型
我已经找到了很多用于训练对象检测模型并使用Google Cloud Machine Learning Engine进行部署的示例，但是如果我想从Tensorflow部署现有模型呢？
在Google Cloud中部署模型：创建版本失败。模型验证失败：SavedModel必须包含一个带有tag：serve的元图
我正在尝试在Google Cloud中部署一个本地培训的模型。我训练模型并保存图形.pb并量化模型。但是，现在我正在尝试部署它，我收到以下内容......