算法的时间复杂度量化算法运行所花费的时间量，作为问题输入大小的函数。算法的时间复杂度通常使用大O表示法表示，其抑制乘法常数和低阶项。
/** * 单链表的定义。 * 公共类ListNode { * int 值； * 列表节点下一个； * 列表节点() {} * ListNode(int val) { this.val = val; } * ListNode(int val,
我有记忆斐波那契代码，但我很难弄清楚它的时间复杂度是多少： 函数 fibMemo（索引，缓存）{ 缓存=缓存|| []； if (缓存[索引]) 返回缓存[
设一个由n个数字组成的数组A。 让我们定义一个反转：有两个索引，i < j, such that A[i] > A[j]。 如果我的数组 A 有 K 个反转，排序的时间复杂度是多少
最佳索引 - HackerEarth 解决方案，帮我优化代码
问题链接：https://www.hackerearth.com/practice/basic-programming/input-output/basics-of-input-output/practice-problems/algorithm/best-index-1-45a2f8ff/ 这里我用JAVA写了一段代码。 ...
我试图弄清楚“in”运算符为何比检查值是否在某些间隔范围内提供更好的性能。 为什么第一段代码比第二段慢？
我快速编写了这段代码来测试长方体a、b、c、d、e和f的所有边和对角线是否均为整数。它似乎工作得很好，但它需要太多的时间来获得越来越高的值......
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下面代码的时间复杂度是多少？ 导入数学 arr1 = [2,3,5,6] arr2 = [1,4,7,8,9,10,21] 对于范围内的 i(len(arr2))： #一些操作 对于范围内的 i(len(arr1))： 对于 j 在范围内（...
我想得到这个伪代码的时间复杂度： 计数=0； 对于 (i = 1; i < n; i *= 2) for (j = 0; j < i; j++) count++; I thought it was log(n)*log(n), but the answer is l...
java中ArrayList是数组还是列表？ get 操作的时间复杂度是多少，是 O(n) 还是 O(1)？
给定一个以微秒为单位的排序时间戳向量，我需要确定属于相同持续时间（例如秒）的元素的大小。 我的想法是迭代向量直到最后一个元素......
有没有平均时间复杂度log(n)的排序算法？ 示例 [8,2,7,5,0,1] 对给定数组进行排序，时间复杂度为 log(n)
最近我开始用Python学习数据结构 列表_ = [6, 4, 3, 2, 1, 7] 预期总和结果 = 9 deftwo_pair_sum_using_complement（数组，expected_sum）： unique_numbers = set() #...
您将获得一个由 n 个整数组成的 0 索引数组 vect。您需要执行以下 2 个操作一次 - 选择索引 i {0, 1, 2, ..., n-1} 并乘以整个前缀段 {0..i}...
我为提到的问题编写了这个解决方案，由于我对堆不太熟悉，所以我很难找到复杂性，复杂性分析中的任何建议/更正都会有所帮助。 如果...
根据一些在线资料，我提到Floyd循环检测算法的运行时复杂度是O(n)。 说， p = 慢指针 q = 快速指针 m = 从链表起始点到 fi 的距离...
如果每个数字连续出现两次，为什么内置的sorted()对于包含降序数字的列表会更慢？
我对四个相似的列表进行了排序。列表 d 始终比其他列表花费更长的时间，而其他列表都花费大约相同的时间： 答：33.5 毫秒 b：33.4 毫秒 c: 36.4 毫秒 d：110.9 毫秒 这是为什么？ 测试脚本（在...
为什么在leetcode中for循环结构条件判断中使用.size()计算数组长度会超时？
这是原来的问题 下面是我的超时代码： 类解决方案{ 民众： int removeElement(向量& nums, int val) { 整数计数=0； for(int i=0;i 下面是我的超时代码： class Solution { public: int removeElement(vector<int>& nums, int val) { int count=0; for(int i=0;i<nums.size();i++){ if(nums[i]==val){ for(int j=i;j+1<nums.size();j++){ nums[j]=nums[j+1]; count+=1; } i--; } } return nums.size()-count; } }; 我尝试用一个变量来记录nums.size()的值，并将其作为for循环结构的条件判断。就成功了。 但是我还是想知道.size()的使用时间以及它的内部代码和时间复杂度。 class Solution { public: int removeElement(vector<int>& nums, int val) { int count=0,size=nums.size(); for(int i=0;i<size;i++){ if(nums[i]==val){ for(int j=i;j+1<size;j++){ nums[j]=nums[j+1]; count+=1; } i--; size--; } } return size; } }; vector::size的时间复杂度是恒定的。但毫不奇怪，调用函数 5000 次 (size()) 或读取变量 5000 次 (size) 会有差异。 实际上你很幸运，测试仅使用大小不超过 100 的向量，因为你的算法效率不高：在最坏的情况下它的时间复杂度为 O(𝑛²)。为了说明这一点，如果输入 nums 有 100 个元素，并且它们都等于给定的 val，那么你的算法将移动 99 个元素，然后是 98 个元素，然后是 97 个，...，所以总共会有1+2+3+..+99 次运动，即 4950 次。 代码挑战中有一个提示：“元素的顺序可能会改变。”。这意味着，您可以从向量（的活动部分）中获取 last 值并用它覆盖该事件，而不是移动 val 出现后出现的所有值。然后减少 size 即可继续。这消除了您拥有的内部循环。 这是这个想法的剧透实现： class Solution { public: int removeElement(vector& nums, int val) { int size = nums.size(); for (int i = 0; i < size; i++) { if (nums[i] == val) { size--; nums[i] = nums[size]; i--; } } return size; } };
Google 面试问题 - 检查数组的所有子数组是否至少有一个唯一元素
我遇到了一个问题，我了解到这是一个谷歌面试问题。问题是： 如果每个子数组至少包含一个频率为 1 的元素，那么数组就是好的。 设计一个算法来 v...
父 for 循环有 On ，而 while 循环有摊销 O n ？意思是我们认为它是O 1？还 最小和最大操作它们将是好的，但在最坏的情况下又会再次打开？ 是O(n^3)吗？ 左=0