算法的时间复杂度量化算法运行所花费的时间量，作为问题输入大小的函数。算法的时间复杂度通常使用大O表示法表示，其抑制乘法常数和低阶项。
std::deque 在队列前端插入时如何实现 O(1) 时间复杂度？
std::deque内部使用了分段数组，那么在双端队列的前面插入时，它是如何保持O(1)时间复杂度的呢？ 分段数组将大数组分解为更小的数组......
如何以 O(log(m+n)) 复杂度找到两个排序数组的中位数
我复制两个初始数组的长度，然后将它们合并为第三个数组，第三个数组的长度等于初始两个数组的长度相加。然后我尝试寻找...
我正在尝试计算以下程序的时间复杂度。到目前为止，我的计算得出最坏情况的时间复杂度为 O(n^3)。 对于范围 (1, n) 内的 i： j = 1 而 j <...
我越来越沮丧，因为我无法解决这个问题。我希望这是在这种情况下寻求帮助的正确地方。 问题是，我有一个图，它是不相交有向的并集
目标 目标是使用一个链式哈希表，其哈希函数 h 满足简单统一哈希假设，来存储一些数字（相同的数字，如果插入多次，...
我试图理解打印整数的简单程序的时间复杂度。 python 代码如下所示： n = 123456789 打印（n） 我最初认为复杂度是 O(1) 因为
问题链接：https://leetcode.com/problems/count-complete-tree-nodes/description/ 目标时间复杂度：O(log(n))，但是在最坏的情况下，根据我的理解，最后一个级别...
分割N Kulyash 被赋予一个整数 N。他的任务是将 N 分解为 2 的某些（整数）次方 为了实现这一点，他可以多次执行以下操作（可能为零）： 选择...
需要有关如何计算时间复杂度的帮助 int func(int n) { 整数a = 0; 对于 (int i = 1; i <= n; ++i) { for (int j = 0; j <= n - i; ++j) { for (int k = 0; k...
需要有关如何计算时间复杂度的帮助 int func(int n) { 整数a = 0; 对于 (int i = 1; i <= n; ++i) { for (int j = 0; j <= n - i; ++j) { for (int k = 0; k ...
我目前需要编写一个程序来进行成对比较，以在 int 列表中查找匹配对，但我能想到的唯一方法是通过嵌套的 for 循环。有什么办法可以...
void count_of_nodes(struct node*head) { 整数计数=0； 如果（头==空） printf("链表为空"); 结构节点*ptr = NULL; ptr = 头； while(ptr！= NULL...
我明白，如果图的分支因子是b，目标顶点到源的距离是d，那么时间复杂度是O(b^d)。 我也明白为什么使用
我需要知道以不同方式实现的字典的时间复杂度是多少。 第一个字典是用双向链表实现的。第二个是通过二分搜索实现的
int func2(int arr[], int n) { int i = 0, j, 计数器 = 0; 合并排序(arr, n / 6); // 1 同时（我< n / 6) // 2 { for (j = 6; j < n / 6; j *= j) // 3 counter++...
给定一个数组，我应该在线性时间内计算以下总和： 我最幼稚的实现是 O(n3)： 总和_ = 0 对于范围 (n) 内的 i： 对于范围 (n, i, -1) 内的 j： sum_ += max(arr[i:j]) * ...
给定一个数组，我应该在线性时间内计算以下总和： 我最幼稚的实现是 O(n3)： 总和_ = 0 对于范围 (n) 内的 i： 对于范围 (n, i, -1) 内的 j： sum_ += max(arr[i:j]) * ...
为什么O(NlogN)算法在leetcode上比O(N)算法表现更好？
我在 leetcode 上解决一个问题，发现 O(NlogN) 算法的性能比 O(N) 更好。 https://leetcode.com/problems/sort-characters-by-Frequency 解决方案一： def 频率排序(sel...
我正在编写一个程序，需要我多次找到复杂的 21*21 对称矩阵的逆矩阵（大约 3500 万次）。我最初使用 scipy.linalg 中的 inv() 来完成此操作。有用。现在我...