我需要帮助将以下工作代码行转换为一个函数,该函数采用数据帧、列名称(例如年份)和行号(例如 4),然后返回与一行代码相同的整数结果。我的以下尝试不起作用。
library(tidyverse)
library(admiral)
library(lubridate)
date_df <- tribble(
~id, ~year,
1, "2020-01-01",
2, "2021-06-15",
3, "2023-12-31",
4, "1999",
5, "1978",
6, "2001-10-07",
)
# This function works, gives result as: 36525
as.integer(as_date(admiral::impute_dtc_dt(dtc = date_df$year[4], highest_imputation = "M", date_imputation = "06-15")) - as_date("1899-12-30")) # Result: 36525
# This doesn't work: My attempt at turning above into a function that takes a dataframe, a column name (e.g., year), and a row number (e.g., 4( then returns the same integer result
impute_year <- function(date_df, year, rownum) {
as.integer(as_date(admiral::impute_dtc_dt(dtc = date_df$!!year[!!rownum], highest_imputation = "M", date_imputation = "06-15")) - as_date("1899-12-30"))
}
library(tidyverse)
library(admiral)
library(lubridate)
impute_year <- function(date_df, year_col, row_num) {
as.integer(as_date(admiral::impute_dtc_dt(dtc = date_df[[year_col]][row_num], highest_imputation = "M", date_imputation = "06-15")) - as_date("1899-12-30"))
}
date_df <- tribble(
~id, ~year,
1, "2020-01-01",
2, "2021-06-15",
3, "2023-12-31",
4, "1999",
5, "1978",
6, "2001-10-07"
)
# Test the function
impute_year(date_df, "year", 4) # Returns 36525
在原始代码中,date_df$year[4] 行直接访问 date_df 数据框中年份列的第 4 个元素。 在函数中,我们需要使用 [[ 运算符按名称访问列 (date_df[[year_col]][row_num])。这 !!最初尝试中使用的运算符在这里不是必需的。 其余的函数逻辑保持不变,使用 admiral::impute_dtc_dt() 估算日期,然后计算自“1899-12-30”以来的天数。 该函数现在采用三个参数: date_df:输入数据帧 year_col:包含年份数据的列的名称 row_num:从中提取年份数据的行号 它返回与原始一行代码相同的整数结果。