我应该使用什么工具根据多个条件在数据框中创建新列

Question

我在数据框中有列（Column1），其中包含有关工作中心的信息以及我需要在空列（Column2）中分配这些工作中心名称的值，例如：

输入：

第1栏：	第2栏：
WC1	NaN
123	NaN
456	NaN
789	NaN
abc	NaN
fgh	NaN
WC2	NaN
123	NaN
abc	NaN
123	NaN

输出：

第1栏：	第2栏：
WC1	厕所1
123	WC1
456	WC1
789	WC1
abc	WC1
fgh	WC1
WC2	厕所2
123	WC2
abc	WC2
123	WC2

我尝试了很多东西并阅读了著名的DON'Thttps://stackoverflow.com/a/55557758但仍然不明白我应该使用什么，因为我希望循环逐一遍历每一行来分配WC1仅分配给最高值，当循环找到WC2时，它将停止将WC1分配给值

Answer 1

用途：

df['Column2'] = df['Column1'].where(df['Column1'].str.contains('WC')).ffill()
print (df)
  Column1 Column2
0     WC1     WC1
1     123     WC1
2     456     WC1
3     789     WC1
4     abc     WC1
5     fgh     WC1
6     WC2     WC2
7     123     WC2
8     abc     WC2
9     123     WC2