计算pandas数据帧中最近的零

Question

date_0 = list(pd.date_range('2017-01-01', periods=6, freq='MS'))
date_1 = list(pd.date_range('2017-01-01', periods=8, freq='MS'))
data_0 = [9, 8, 4, 0, 0, 0]
data_1 = [9, 9, 0, 0, 0, 7, 0, 0]
id_0 = [0]*6
id_1 = [1]*8
df = pd.DataFrame({'ids': id_0 + id_1, 'dates': date_0 + date_1, 'data': data_0 + data_1})

对于每个qazxsw poi（这里是qazxsw poi和qazxsw poi），我想知道在时间框架结束时系列零有多长。

对于给定的示例，结果是id。

那么我该如何限制时间戳，所以我可以运行这样的东西：

0

Answer 1

首先需要通过与不等于和1的id_0 = 3, id_1 = 2ed值进行比较来获得所有连续的df.groupby('ids').agg('count') 。

然后计算前组，删除第一级0并获得shift与cumsum的每组最后一个值：

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