如何将日期时间列更改为适合机器学习的格式

Question

我有太多日期时间列，我需要将其更改为适合机器学习的格式？

2003-01-09
2022-10-12 23:03:34

矢量或其他东西

0.0145132 0.548542

有什么建议吗？ 我需要将此 pandas 数据框列用于 SVM、K 最近邻或逻辑回归模型

Answer 1

它看起来像是参考开始 (=0) 和结束 (=1) 日期之间的线性缩放。

假设：

df = pd.DataFrame({'date': ['2003-01-09', '2022-10-12 23:03:34']})

您可以使用：

s = pd.to_datetime(df['date'], format='mixed')
start = pd.Timestamp('2002-06-26 20:47:03.860764027')
end   = pd.Timestamp('2039-06-27 01:04:52.021882057')

df['encoded'] = (s-start)/(end-start)

输出：

                  date   encoded
0           2003-01-09  0.014513
1  2022-10-12 23:03:34  0.548542

要根据示例计算参考日期：

x1 = 0.0145132
x2 = 0.548542
y1 = pd.Timestamp('2003-01-09')
y2 = pd.Timestamp('2022-10-12 23:03:34')

a = (y2-y1).total_seconds()/(x2-x1)
b = (y2-pd.Timestamp(0)).total_seconds() - a*x2

start = pd.Timestamp(0)+pd.Timedelta(b, unit='s')  
# 2002-06-26 20:47:03.860764027

end = pd.Timestamp(0)+pd.Timedelta(a + b, unit='s')
# 2039-06-27 01:04:52.021882057