我有一个包含3列的数据框
某些行包含具有NaN值的列。
我已使用checkfornan=df.isnull()生成一个数据框（checkfornan），可用于定位NaN的各个值。
但是我想做的是在原始数据帧（df）中添加另一列，说'isNaN'，如果同一行中的其他任何值是Nan，则在该列中分配True值；或者如果No中没有值，则返回False NaN是同一列。
是Dataframe的新手，我不确定如何使用df.isnull()数据帧的输出将其与原始数据帧组合以实现此目的？
有什么想法吗？
感谢
检查any列是否为NaN，创建一个新列：
df['isNaN'] = df.isnull().any(axis=1)