尝试让 Pytorch 工作时出现错误

Question

我尝试在 Windows 10 系统上使用 Anaconda 安装 Pytorch，但每次尝试都会遇到各种错误。我从

https://anaconda.org/peterjc123/pytorch/files

下载了该软件包的 Windows 兼容 tar 文件，并且显然能够使用 conda install filename.tar.bz2 安装该软件包。显然，我的意思是 Pytorch 显示在我为使用 Pytorch 设置的环境中可用的软件包列表中。但是当我去加载包时，我收到此错误：

>>> import torch
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\conner\Anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\__init__.py", line 76, in <module>
    from torch._C import *
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

我还尝试使用

conda update --all

更新 Anaconda，这引发了相关警告：

(pytorch) C:\Users\User 1\Downloads>conda update --all
Fetching package metadata .............
Solving package specifications:
Warning: ['Dependency missing in current win-64 channels: \n  - pytorch -> mkl >=2018'], skipping
Fetching package metadata .............
Solving package specifications:
Warning: ['Dependency missing in current win-64 channels: \n  - pytorch -> mkl >=2018'], skipping

NoPackagesFoundError: Dependency missing in current win-64 channels:
  - pytorch -> mkl >=2018

mkl

包也显示在连接到

pytorch

环境的包列表中。我将该错误解释为没有足够新的

mkl

版本。那是正确的吗？还有其他见解或建议吗？

Answer 1

我建议您创建一个新的 conda 环境并尝试以这种方式重新安装 PyTorch：

要通过 Anaconda 安装 PyTorch，并且没有支持 CUDA 的 [LINK] 系统或不需要 CUDA，请使用以下 conda 命令。

conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch

要通过 Anaconda 安装 PyTorch，并且您使用的是 CUDA 9.0，请使用以下 conda 命令：

conda install pytorch torchvision -c pytorch

CUDA 8.x

conda install pytorch torchvision cuda80 -c pytorch

CUDA 10.0

conda install pytorch torchvision cuda100 -c pytorch

#Inno

Answer 2

• 既然您正在使用

  Anaconda

  那么请尝试以下操作：

  conda install pytorch -c pytorch
  

• 之后使用此命令：

  pip3 install torchvision

• 您使用的pip必须是conda环境的pip
• 上述命令还将安装所有依赖项
• 您手动下载 tar 文件不会安装依赖项
• 以上命令在官网上有提到：https://pytorch.org/
• 自己安装包真的很痛苦而且耗时...总是尝试使用包管理器来安装包

Answer 3

根据我的经验，原因是Pytorch无法调用您系统推荐的CUDA dll文件，因此您必须使用准确的CUDA版本的dll来安装Pytorch。

要通过 Anaconda 安装 Pytorch 并正常工作，您应该适当选择适合您的硬件的 CUDA 版本。 例如，

# CUDA 9.0
conda install pytorch==1.0.1 torchvision==0.2.2 cudatoolkit=9.0 -c pytorch

# CUDA 10.0
conda install pytorch==1.0.1 torchvision==0.2.2 cudatoolkit=10.0 -c pytorch

# CPU Only
conda install pytorch-cpu==1.0.1 torchvision-cpu==0.2.2 cpuonly -c pytorch

如果您正确安装了 CUDA 和 CUDA Toolkit 驱动程序，则无需手动选择 CUDA 版本。