使用优化从一个高斯信号中减去另一个高斯信号

Question

所以我有一个关于识别类似信号然后减去它们的问题，以便我们得到信号的基线值而不是某个零或负值。考虑下面的示例图片：

在此图像的左侧，我们有两个信号（橙色和蓝色）。橙色和蓝色的部分是相同的信号，但它们的比例不同（例如，查看 x 轴上从 40 到 55 和从 56 到 75 的分段）。我想做的是（1）识别橙色和蓝色曲线之间相似信号的区域（我知道它们不会准确，但不知何故它们应该“非常相似”），以及（2）从橙色曲线和蓝色曲线中删除蓝色曲线橙色曲线，这样我们就可以让蓝色曲线下降到某个基线值（右侧图像上的红色虚线）。 我正在考虑解决这个问题的方法如下：

[1] 识别相似区域（不知道如何做到这一点）。已经查看了各种指标，但似乎没有一个效果很好

[2] 创建线性方程组如下： [橙线] - a*[蓝线] = [蓝线基线]

步骤 [2] 的目标是通过一些比例常数

a

迭代地从 OrangeLine 中删除 blueLine，这将为我提供蓝色信号的基线。但是，我认为单个 a 值不起作用。 所以我有两个问题 - （1）如何识别相似区域以及（2）如何通过某些优化例程（可以是任何类型的优化）完成的 a 迭代地从橙色线中删除蓝色线。我将不胜感激任何有关数学方法或任何代码的指导。谢谢！

我尝试了两个信号的减法和一些优化，但我无法将蓝色信号删除到基线。相反，它会删除为零或某个负数。