此代码显示重塑错误。如何解决这个问题？

Question

我是 Python 和 ML 新手。我写这段代码是为了练习。它显示此错误。我该如何解决这个重塑问题？

import pandas as pd
import sklearn as skl

data=pd.read_csv('housing.csv')
housing=data['ocean_proximity']
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
encoder=OneHotEncoder()
housing_cat_fac=housing.factorize()
housing_final=encoder.fit_transform(housing_cat_fac.reshape(1,-1))

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-31-b13a23adc636> in <cell line: 9>()
      7 encoder=OneHotEncoder()
      8 housing_cat_fac=housing.factorize()
----> 9 housing_final=encoder.fit_transform(housing_cat_fac.reshape(1,-1))

AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'reshape'

Answer 1

factorize

返回因式分解值和唯一原始值的元组。

因此

housing_cat_fac=housing.factorize()

将使

housing_cat_fac

成为一个元组。

您应该使用：

housing_cat_fac = housing.factorize()[0]

或者，如果您想保留原始值：

housing_cat_fac, uniq_vals = housing.factorize()

那么

housing_cat_fac

将是一个 numpy 数组。