应该使用哪个模型（事件，％，时间）预测。分布不是线性的

Question

我对整天的停车占用情况进行了一些测量。这意味着在晚上停车场已被占用。中午左右入住率不高。

如果我在X，Y图上进行说明，则它看起来像抛物线（-x ^ 2）X轴是从午夜到晚上11:59的时间Y轴可用百分比的免费停车位

哪个模型更适合进行预测？线性回归？而是应该是非线性回归，对不对？还是应该采用其他型号？

Answer 1

[似乎有不同的数据组，这里是手工绘制的。两个清晨组，两个晚上组和一个中午组。我的建议是根据一天中的时间将数据分为不同的模型：一个用于早班，一个用于中午，一个用于晚上。如果您有任何方法可以区分两个上午和两个晚上的小组，建模将得到很大的改善-例如，他们可能是每天付款或每月付款的人。