我一直在构建一个图像搜索引擎，该引擎使用机器学习来查找相似的图像。
[我的方法是，我使用了预先训练的CNN模型，当用户输入图像时，它会通过CNN传递，并且图像嵌入是从最后一个隐藏层获取的。余弦相似度是通过嵌入存储的图像来计算的，并且返回大多数相似的图像。
问题：我想从中制作一个可伸缩的API，并且可以同时由数百个用户使用，且<。另外，数据库中可能存在大量图像，那么存储的最佳方法是什么？
我一直在构建一个图像搜索引擎，该引擎使用机器学习来查找相似的图像。我的方法是，我使用了预先训练的CNN模型，当用户输入图像时，它是...