在Python数据框中删除一行

Question

我将一个二进制字符串变量转换为 0 和 1，但不知何故我最终得到了 0.5289256 的实例。我试图用网上找到的几种方法删除这一行，但它仍然存在：

OG_df_dropped = OG_df.query("type != 0.528926 ")
unique_values = OG_df_dropped ['type'].unique()
print(unique_values)
[0.         0.52892562 1.   

 ]

我也尝试过这个：

i = OG_df[((OG_df.type == 0.528926 ) )].index 
print(i)
OG_df.drop(i)

同样的结果

我错过了什么或做错了什么？

Answer 1

我在 Jupyter 中尝试过，效果很好。如果它不起作用，请告诉我，我怀疑与浮点精度有关。我可以尝试其他方法来帮助！！

import pandas as pd
import numpy as np

data = {
    'type': [0.0, 0.5289256, 1.0, 0.5, 0.52892562]
}
OG_df = pd.DataFrame(data)

OG_df

Jupyter Output:
    type
0   0.000000
1   0.528926
2   1.000000
3   0.500000
4   0.528926

OG_df_dropped = OG_df[np.abs(OG_df['type'] - 0.5289256) > 1e-7]
unique_values = OG_df_dropped['type'].unique()
print(unique_values)

[0.  1.  0.5]