在CNN中创建的模型没有给出预期的结果。

Question

我用tensorflow用CNN创建了模型狗和猫分类器.它的准确率约为90%，验证准确率为80%.但当我输入自己下载的猫和狗的图像时，它给出了错误的结果.我确保输入的图像与训练时使用的图像大小相同。

Answer 1

你的AI分类器过拟合，需要先解决这个问题.试一试。

• 增加网络的层数
• 不同的学习率
• 辍学
• 分批归一

注意事项 为了让分类器在推理时（测试时）更好地工作，需要有一些训练例子 类似 到你要测试分类器的例子。

举个例子。假设你用狗和猫的图像训练了你的分类器 但如果你用的是狗和猫的图像 狗和猫的卡通形象 那么在这种情况下，你的分类器可能会失败。

Answer 2

我在开始一些教程时也遇到了同样的问题。请检查你是否有相同的颜色通道（比如RGB）。在我的例子中，训练集和验证集的颜色通道与我下载的图片不同。