图像分类和图像识别（在人脸识别的背景下）有什么区别？

Question

图像分类问题的典型示例是使用用于MNIST数据的softmax线性回归模型对手写数字进行分类。让我们假设有一个面部数据库，每个主题有10个科目和10个图像。这将是图像（面部）识别的问题。

因此，考虑到数字和面部的特征空间的差异，通过类比，我可以假设每个主体作为每个数字和主体的图像作为手写数字的示例并且应用分类算法来执行识别。 Check this link

请帮我理解一下？

Answer 1

在这种情况下，没有区别。分类问题只有两个数据集：带有数字作为标签的手写数字图像或带有主题作为标签的面部图像。

然而，通常面部识别任务涉及在一张图片中找到所有面部，而不是标记它们

Answer 2

在面部识别的情况下，当您说识别您在分类时将ROI识别为图像中的人时，您将ROI分类为预定义的类别，例如男性或女性。